Uma nova abordagem estatística para medições ambientais permite que os dados determinem como modelar eventos extremos

Uma equipe de cientistas da Universidade da Califórnia, em Davis, desenvolveu uma nova abordagem estatística para medições ambientais que permite que os dados determinem como modelar eventos extremos. A abordagem, chamada “análise de valores extremos baseada em dados”, utiliza uma combinação de métodos estatísticos para identificar o modelo mais apropriado para eventos extremos num determinado conjunto de dados.

Os eventos extremos são raros, mas podem ter um impacto significativo no ambiente e na sociedade. Por exemplo, acontecimentos climáticos extremos, como inundações, secas e incêndios florestais, podem causar danos generalizados e perda de vidas. Para mitigar os riscos associados a eventos extremos, é importante poder modelar com precisão a sua ocorrência.

Os métodos tradicionais de análise de valores extremos normalmente assumem que os dados seguem uma distribuição específica, como a distribuição de Gumbel ou Weibull. No entanto, esta suposição nem sempre é válida e pode levar a estimativas imprecisas das probabilidades de eventos extremos. A nova abordagem baseada em dados não faz quaisquer suposições sobre a distribuição dos dados e permite que os dados determinem o modelo mais apropriado.

Os cientistas testaram a nova abordagem em uma variedade de conjuntos de dados ambientais, incluindo precipitação, temperatura e velocidade do vento. Os resultados mostraram que a nova abordagem foi capaz de modelar eventos extremos com mais precisão do que os métodos tradicionais.

A nova abordagem tem uma série de vantagens sobre os métodos tradicionais de análise de valores extremos. Primeiro, não requer quaisquer suposições sobre a distribuição dos dados. Em segundo lugar, é capaz de identificar o modelo mais apropriado para eventos extremos num determinado conjunto de dados. Terceiro, é mais preciso do que os métodos tradicionais, especialmente para conjuntos de dados com tamanhos de amostra limitados.

A nova abordagem ainda está em desenvolvimento, mas tem potencial para revolucionar a forma como os eventos extremos são modelados. Ao permitir que os dados determinem o modelo mais adequado, a nova abordagem pode fornecer estimativas mais precisas das probabilidades de eventos extremos, o que pode ajudar a mitigar os riscos associados a estes eventos.

Os cientistas publicaram suas descobertas na revista "Water Resources Research".