p As estações meteorológicas fornecem registros detalhados de temperatura, precipitação, e eventos de tempestade. Estas estações, Contudo, nem sempre estão bem espaçados e podem estar espalhados por cidades ou mesmo estar ausentes em regiões remotas. p Quando as medições diretas do tempo não estão disponíveis, os pesquisadores têm uma solução alternativa. Eles usam conjuntos de dados climáticos em grade (GCDs) existentes em diferentes resoluções espaciais que fazem a média do tempo dentro de uma grade específica. Ao contrário das estações de monitoramento, as temperaturas estimadas nessas células de grade são baseadas em uma combinação de previsões modeladas e modelos climáticos, bem como em observações (variando de monitores de solo e aeronaves a bóias marítimas e imagens de satélite). Esses GCDs são muito úteis em estudos climáticos em grande escala e pesquisas ecológicas, especialmente em regiões sem estações de monitoramento.

p Mas os GCDs podem ser eficazes em estudos epidemiológicos, por exemplo, em observar como as temperaturas adversas podem afetar a saúde humana e a mortalidade?

p Em um novo estudo, de Schrijver et al. testou se os GCDs poderiam ser úteis no estudo da mortalidade relacionada à temperatura em áreas onde as estações meteorológicas são esparsas. Eles compararam os dados de temperatura em grade com as temperaturas das estações meteorológicas em dois locais - Inglaterra, País de Gales e Suíça - para ver se um conjunto de dados funcionava melhor do que o outro. Essas regiões têm topografia variável, faixas de temperatura heterogêneas, e distribuições populacionais variáveis, tudo isso leva a bolsões de temperaturas irregulares dentro de uma área.

p Para entender quais dados de temperatura seriam mais úteis na previsão de riscos à saúde para as comunidades, os pesquisadores compararam as mortes por exposição a temperaturas quentes ou frias para GCDs e dados de estações meteorológicas. Eles usaram dados da estação meteorológica de cada país e um GCD de alta e baixa resolução (escalas locais e regionais) para ver quais dados eram melhores para prever o risco de morte por frio ou calor.

p A equipe descobriu que ambos os conjuntos de dados previram resultados semelhantes de impactos na saúde da exposição à temperatura. Contudo, em alguns casos, Os GCDs de alta resolução foram mais capazes de capturar o calor extremo em comparação com os dados da estação meteorológica quando a distribuição desigual da população foi contabilizada. Este foi especialmente o caso em áreas urbanas densamente povoadas que experimentam diferenças de temperatura notáveis ​​dentro delas.

p Os pesquisadores concluem que em cidades e áreas com terreno acidentado, GCDs locais podem ser melhores do que dados de estações meteorológicas para estudos epidemiológicos. p Esta história é republicada por cortesia de Eos, patrocinado pela American Geophysical Union. Leia a história original aqui.