Crédito:Pixabay/CC0 Domínio Público Choverá amanhã ou fará sol? Melhores dados e mais poder computacional tornaram as previsões meteorológicas mais precisas.
Mas não parece que, apesar das promessas de um verão ensolarado, ainda teremos que fazer planos de contingência para atividades indoor? Por que é tão difícil prever o tempo? Perguntamos a Nikolaos Kourentzes, pesquisador de previsões da Universidade de Skövde.
Com o aumento do poder de computação e bons dados, as previsões meteorológicas melhoraram. Mas eles não são infalíveis. Nikolaos Kourentzes é professor de informática na Universidade de Skövde e especialista em previsões.
Ajudou o Fundo Monetário Internacional a desenvolver ferramentas de previsão para a definição de taxas de juro e também trabalhou com modelos climáticos e modelos estatísticos mais simples de clima para aplicações em energias renováveis.
As previsões são melhores do que pensamos
Ele acredita que precisamos considerar o que esperamos das previsões. As previsões de curto prazo são geralmente baseadas em grandes modelos de simulação meteorológica. Estes podem mostrar como diferentes partes dos sistemas climáticos interagem e afetam umas às outras. No entanto, essas informações geralmente são resumidas em apenas algumas informações importantes para nós, amadores do clima, como temperatura e precipitação.
As previsões podem mostrar com precisão vários dados meteorológicos, como radiação solar, vento e pressão atmosférica, mas se preverem ligeiramente mal a temperatura, muitas pessoas rejeitam toda a previsão.
O clima é uma experiência pessoal para muitos e, como amadores do clima, não temos definições e métricas precisas. Quantas gotas de chuva são necessárias para você considerar que está chovendo? Ele ilustra isso com um exemplo.
“Sou da Grécia e mesmo uma pequena chuva é demais, por isso diria que choveu na Suécia. Mas também trabalhei em Inglaterra e os meus colegas provavelmente diriam que o tempo está muito seco e bonito na Suécia. O que quero dizer é que, sem medições bem definidas que possamos seguir, a experiência pessoal desempenhará um grande papel quando fizermos declarações sobre a precisão das previsões meteorológicas”.
As previsões são, portanto, melhores do que pensamos. Além disso, como acontece com todas as previsões, tendemos a lembrar as incorretas com mais nitidez, como quando o mau tempo estraga um almoço planejado ao ar livre. Nos dias anteriores, quando estamos ocupados com o trabalho ou outras atividades, as previsões podem ser muito precisas sem que percebamos. Crédito:Universidade de Skövde Modelos complexos
Outro aspecto a considerar é a complexidade dos modelos de simulação. Os sistemas meteorológicos são caóticos e a nossa compreensão da física por trás deles ainda está incompleta. Pequenos erros podem ter impactos significativos ao longo do tempo.
"Os erros podem facilmente infiltrar-se nos modelos de simulação. Por serem modelos grandes e sistemas caóticos, as previsões de curto prazo são confiáveis, mas com o passar do tempo, o pequeno erro no início pode fazer com que as previsões fiquem erradas no longo prazo."
O poder da computação e os dados de satélite fizeram maravilhas pela qualidade das previsões meteorológicas, mas para obter boas previsões de longo prazo, outros modelos podem ser necessários – modelos que, além da física, dependem de IA e estatísticas sobre como o clima tende a se comportar .
'Uma lacuna na comunidade de pesquisa'
Para obter previsões ainda melhores no futuro, Kourentzes acredita que os meteorologistas e os meteorologistas “regulares” precisam se reunir e colaborar. A pesquisa regular de previsão raramente trata de previsões meteorológicas porque é considerada um assunto para físicos e não para estatísticos. Ele acredita que a verdade provavelmente está em algum ponto intermediário.
"Deveríamos preencher essa lacuna na comunidade de pesquisa. Atualmente, os dois grupos não se entendem quando se trata de jargões e métodos de modelagem. Com nossos respectivos conhecimentos, mais poder de computação, IA e uma melhor compreensão da física, eu estou convencido de que podemos fazer previsões ainda melhores no futuro."
