O primeiro uso de previsões meteorológicas para mostrar o impacto humano em condições climáticas extremas é transformacional, dizem os cientistas

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Um exemplo de modelo climático local de próxima geração, de alta resolução, criado por pesquisadores de Oxford. Crédito:Física da Universidade de Oxford

Centros nacionais de previsão como o Met Office poderiam aplicar as mesmas ferramentas usadas para previsão do tempo para quantificar como o comportamento humano está agravando grandes eventos como inundações, ondas de calor e tempestades, mostram cientistas climáticos da Universidade de Oxford Physics em um estudo publicado hoje na Nature. Comunicações .

Os físicos climáticos de Oxford, liderados pelo professor Myles Allen, demonstraram, pela primeira vez, como as previsões meteorológicas de última geração podem ser usadas para mostrar como as emissões de gases com efeito de estufa afectam condições meteorológicas extremas. Em novos estudos sobre acontecimentos recentes tanto no Reino Unido como nos EUA, avaliaram o impacto do aquecimento global à escala local e descobriram que a actividade humana piorou eventos climáticos específicos e tornou-os mais prováveis de ocorrer.

As suas descobertas coincidem com a "AI for Good Summit" das Nações Unidas em Genebra, onde cientistas da equipa de Física de Oxford conduzirão sessões sobre como a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem melhorar a previsão regional de condições meteorológicas extremas e previsões climáticas futuras.

“Os meteorologistas poderiam – e deveriam – alertar as pessoas sobre condições meteorológicas extremas e explicar como elas estão sendo afetadas pelas mudanças climáticas”, disse o professor Myles Allen, que lidera a equipe de pesquisa de Física da Universidade de Oxford. “Não se trata de um simples caso de as alterações climáticas piorarem o clima:alguns eventos, como o frio prolongado do inverno, tornaram-se menos prováveis”.

Os novos estudos de Oxford utilizaram o modelo de previsão meteorológica de médio prazo mais fiável do mundo, do Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo, para avaliar o impacto das alterações climáticas nas condições meteorológicas extremas.

Um estudo anterior, publicado em Environmental Research:Climate , focado na tempestade Eunice no Reino Unido, que atingiu velocidades de vento de 195 quilômetros por hora e causou 17 mortes em fevereiro de 2022.

"Descobrimos que a mudança climática expandiu o impacto da tempestade Eunice no Reino Unido e intensificou a severidade da tempestade em até 26%", disse Shirin Ermis (Física da Universidade de Oxford), que liderou o estudo do Reino Unido pela Física da Universidade de Oxford. O estudo publicado hoje aplicou a mesma abordagem à onda de calor do Noroeste Pacífico dos EUA, que se pensa ter matado mais de 800 pessoas em junho de 2021.

Uma comparação entre a resolução limitada dos modelos climáticos atuais (à esquerda) e a próxima geração, de maior resolução e mais modelos locais (à direita) criados pelos investigadores de Oxford. Crédito:Física da Universidade de Oxford

“As mudanças climáticas e a influência humana estão tendo um impacto muito claro em certas condições meteorológicas extremas, como tempestades e ondas de calor”, disse o Dr. Nicholas Leach (Física da Universidade de Oxford), que liderou o estudo nos EUA. “A influência humana tornou esta onda de calor de 2021 pelo menos oito vezes mais provável, e também descobrimos que o risco de ocorrência de ondas de calor semelhantes está a duplicar a cada 20 anos ao ritmo atual de aquecimento global.”

Compreender como as alterações climáticas e a actividade humana afectam os fenómenos meteorológicos extremos continua a ser um desafio significativo e urgente porque todos os anos tais eventos custam muitas vidas e milhares de milhões de dólares em ajuda e ajuda humanitária em catástrofes em todo o mundo.

No Reino Unido, o custo de lidar com desastres naturais causados por condições meteorológicas extremas e alterações climáticas poderá levar o país à falência até ao final do século, de acordo com um relatório recente da agência de inteligência ambiental Kisters. E nos EUA, o custo de lidar com 28 desastres meteorológicos e climáticos distintos, só em 2023, ultrapassou um recorde de 90 mil milhões de dólares.

Para investigar o impacto das alterações climáticas nas condições meteorológicas extremas e avaliar a influência da actividade humana, os cientistas baseiam-se na modelação computacional. No entanto, os modelos climáticos são muitas vezes imprecisos a nível regional ou local e representam apenas processos atmosféricos específicos numa escala grosseira, tornando as suas previsões pouco fiáveis, especialmente para condições meteorológicas extremas, como tempestades.

As equipas de Oxford superaram esta situação utilizando modelos de previsão meteorológica de alta resolução para simular condições meteorológicas extremas como se tivessem ocorrido num mundo sem influência humana no clima e num mundo mais quente do futuro. Os seus modelos podem simular e prever eventos climáticos sem precedentes e também podem ser utilizados para compreender e quantificar como o comportamento humano os está a alterar.

Na cimeira AI for Good, em Genebra, hoje, o professor Philip Stier, da Universidade de Física de Oxford, organizará um workshop com os principais especialistas internacionais para discutir futuros sistemas de previsão climática. Espera-se que estes façam uso extensivo da inteligência artificial, para fornecer previsões mais precisas do impacto das alterações climáticas a nível local.

Mais informações: Nicholas J. Leach et al, Atribuição de ondas de calor com base em previsões meteorológicas operacionais confiáveis, Nature Communications (2024). DOI:10.1038/s41467-024-48280-7
Shirin Ermis et al, Atribuição de evento de uma tempestade de vento de latitude média usando previsões meteorológicas em conjunto, Pesquisa Ambiental:Clima (2024). DOI:10.1088/2752-5295/ad4200

Informações do diário: Comunicações da Natureza

Fornecido pela Universidade de Oxford

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