Uma das aplicações importantes do conhecimento climático é na área de desastres. Ser capaz de prever a escala de um desastre potencial e os riscos que um desastre pode impor a uma comunidade no futuro é uma informação valiosa e crucial não apenas para agências governamentais e organizações de ajuda, mas também para apoiar indivíduos e comunidades a construir estratégias para se tornarem mais resilientes, e para antecipar quando é provável que ocorra um desastre.
Os desastres podem diferir amplamente com base na região, clima, época do ano, contexto socioeconômico e outros fatores. No entanto, embora tenhamos visto avanços significativos na compreensão do risco de alguns tipos de desastres, como secas e furacões, o progresso ficou para trás em outros tipos, como enchentes e, particularmente, enchentes repentinas. Enquanto as inundações diferem com base na fonte de água e na área de terra, é geralmente reconhecido que as inundações repentinas podem ser especialmente perigosas.

Andrew Kruczkiewicz, Agathe Bucherie, Simon Mason e seus colegas mergulharam nessas definições para um artigo recente. Pedimos a Agathe e Andrew sua visão sobre essa interseção de dados climáticos e aplicação.

Algumas pessoas podem ver as inundações divididas em diferentes tipos como fios de cabelo, mas é verdade que uma inundação 'costeira' é muito diferente em muitos aspectos de uma inundação 'relâmpago'. Por que você acha que essas distinções são cruciais? Por que precisamos categorizar desastres?

Agathe Bucherie:Nem todas as inundações são iguais. Eles podem ter diferentes causas e comportamentos, levando a impactos muito diferentes. Compreender e categorizar as inundações de acordo com seus gatilhos é fundamental para melhorar as previsões de desastres. De fato, as técnicas usadas para a previsão de inundações costeiras (por exemplo, com base em modelos de tempestades) diferem significativamente da previsão de inundações ribeirinhas (geralmente usando monitoramento de rede hidrológica de grande escala) ou previsão de inundações repentinas (principalmente com base na previsão de precipitação local e extrema). Além disso, o risco de inundação difere significativamente no tempo e no espaço de um tipo de inundação para outro. Mapear com precisão onde e quando as populações são mais propensas a serem afetadas por cada tipo de inundação é crucial para melhorar a percepção do risco de desastres. Infelizmente, alguns desastres como enchentes repentinas permanecem negligenciados, e algumas comunidades em terras altas, longe de áreas propensas a enchentes comumente mapeadas, como costeiras ou planícies aluviais, podem se sentir seguras e não conscientes do risco de enchentes repentinas. As inundações têm comportamentos muito diferentes, e saber a que tipo de inundação as comunidades estão expostas é crucial para os profissionais de desastres anteciparem que tipo de impacto esperar. Por exemplo, as inundações repentinas, caracterizadas por eventos localizados e repentinamente devastadores, são o tipo de inundação mais prejudicial e mortal em todo o mundo. Ações adequadas de preparação e resposta a desastres podem, portanto, diferir de um tipo de inundação para outro.

Qual ​​é a história desse trabalho no International Research Institute for Climate and Society?

Andrew Kruczkiewicz:O IRI tem sido um dos líderes em pesquisa climática em geral por quase três décadas e aplicou essa pesquisa a desastres nos últimos 20 anos. Por exemplo, há mais de uma década, o instituto publicou um relatório sobre como os avanços na previsão do clima e do tempo devem (e não devem) ser integrados às políticas e práticas de gerenciamento de risco de desastres. Desde então, várias atividades evoluíram aqui no IRI, com importantes colaborações de nosso trabalho com a Cruz Vermelha, Programa Mundial de Alimentos, Banco Mundial e Grupo de Observações da Terra. Nos últimos cinco a dez anos, as comunidades humanitárias e de desenvolvimento começaram a desenvolver abordagens mais estruturadas para incorporar estratégias baseadas em previsão e risco em seus procedimentos operacionais padrão. No entanto, eventos extremos destrutivos e de início rápido, como inundações repentinas e fluxos de lama, permaneceram indescritíveis em termos de ir além de projetos "únicos".

Nosso trabalho sobre inundações repentinas foi iniciado por uma doação de quatro anos da NASA para trabalhar em colaboração com o Centro Climático da IFRC e a Cruz Vermelha Equatoriana para desenvolver uma nova previsão baseada em impacto para inundações repentinas. Esse projeto também apoiou o desenho de um "protocolo de ação antecipada" para que a Cruz Vermelha pudesse alinhar a previsão com uma fonte de financiamento recarregável para a tomada de ação antecipada.

Recentemente, o trabalho do IRI em desastres levou à colaboração em toda a Universidade de Columbia, inclusive com uma nova rede de desastres e resiliência por meio da qual a Climate School desenvolverá atividades adicionais relacionadas à ciência, política e prática de desastres.

Colaborações adicionais com o Instituto Meteorológico Nacional do Equador (INAMHI), o Instituto Cooperativo NOAA para Pesquisa de Clima Severo e de Alto Impacto e a Rede Internacional de Informações sobre Ciências da Terra da Escola do Clima apoiaram o trabalho do IRI neste espaço interdisciplinar.

Como a inclusão de dados de sensoriamento remoto melhorou nossa compreensão sobre inundações e risco de inundação?

Agathe:Técnicas de sensoriamento remoto são cada vez mais usadas para analisar a distribuição espacial e temporal do risco de inundação globalmente, especialmente para caracterizar o risco de inundação e a exposição. Uma das aplicações mais comuns é o uso de imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) para monitorar atuais e detectar áreas inundadas no passado e avaliar os impactos estruturais das inundações. No entanto, a detecção de eventos de inundação repentina continua sendo um desafio usando a Observação da Terra. Embora o sensoriamento remoto seja útil para mapear áreas expostas ao risco de inundação com base na frequência histórica de inundação, estamos particularmente interessados ​​em integrar o sensoriamento remoto para analisar a suscetibilidade a inundações repentinas de uma bacia hidrográfica, em caso de chuva forte. Usamos Modelo Digital de Elevação, Uso do Solo e Cobertura do Solo e produto de conteúdo de Areia derivado de técnicas de sensoriamento remoto para extrair a geomorfologia da bacia e as características da superfície, indicando aumento do potencial de inundação repentina. Além disso, exploramos o benefício do uso do sensoriamento remoto para a avaliação da vulnerabilidade estrutural, com um projeto piloto na área urbana de Quito, Equador. Usando o Google Street View, projetamos um processo que nos permite construir conjuntos de dados de treinamento para automatizar o mapeamento de vulnerabilidade a inundações para áreas urbanas em regiões geográficas. Este foi desenvolvido em colaboração com a Lehman College City University of New York liderada pelos estudantes de pós-graduação Raychell Velez, Diana Calderon e Lauren Carey e Carolynne Hultquist no CIESIN, publicado aqui.

Como você espera que os formuladores de políticas usem este estudo?

Andrew:O objetivo geral é produzir um Protocolo de Ação Precoce (PAA) para inundações repentinas, integrando este estudo com informações estáticas e dinâmicas sobre riscos de inundações repentinas, exposição e vulnerabilidade social no Equador. No entanto, fazer isso é um processo que exige o envolvimento dos tomadores de decisão desde os estágios iniciais do projeto. Um dos elementos mais promissores deste projeto é que, desde os primeiros estágios de projeto, o desenvolvimento de políticas tem sido um fator motivador igual, se não maior. Embora existam vários sistemas de alerta antecipado para desastres, inclusive para inundações e inundações repentinas, existem poucos sistemas que integram a ação antecipada ao alerta. Há ainda menos que alinham fontes de financiamento estruturadas e recarregáveis ​​com a ação. Embora seja um desafio equilibrar a busca de uma ciência rigorosa com a necessidade urgente de produzir um "resultado utilizável", nos esforçamos para garantir que as expectativas sejam correspondidas em todas as organizações parceiras, doadores e cientistas colaboradores, para que as restrições e oportunidades - como bem como a linha do tempo para vários tipos de saídas (não limitadas às saídas de dados)—são comunicados.

Dado que nosso trabalho está focado no desenvolvimento de planos de ação antecipados especificamente para o setor humanitário, precisamos ter em mente as considerações éticas e as compensações entre desenvolver resultados rápidos baseados em projetos que podem ser de curta duração e gastar recursos adicionais para desenvolver políticas respostas e procedimentos operacionais padrão que levarão mais tempo para serem executados, mas provavelmente durarão além do ciclo de vida de qualquer projeto. Esse equilíbrio é difícil e pede que os cientistas saiam de sua zona de conforto. No entanto, na IRI, entendemos a importância de ser claro sobre o privilégio e a responsabilidade de trabalhar na comunidade de desastres, especialmente no setor humanitário. Em muitos casos, os desafios na antecipação de desastres podem parecer um problema de 'dados'. Mas mesmo que seja esse o caso, os dados não são necessariamente a solução e, muitas vezes, os dados não são o principal problema. Os desafios mais significativos estão na integração dos dados existentes na política e na ação da comunidade.