p Quando um furacão está atingindo uma cidade costeira, Os funcionários da gestão de emergências têm a tarefa de fazer escolhas de vida ou morte:eles determinam que as pessoas deixem a área? Quais comunidades devem evacuar, e quando? p Uma nova pesquisa sugere que os funcionários de gerenciamento de emergência muitas vezes não têm as habilidades matemáticas necessárias para tomar as melhores decisões com base nos dados que recebem sobre quais residentes evacuar durante um furacão e quando tomar a decisão.

p O estudo, publicado online em 30 de agosto no Boletim da American Meteorological Society , mostraram que a maioria dos funcionários numerados tinha quase duas vezes mais probabilidade do que os menos numerados de fornecer tempos de evacuação adicionais para suas comunidades costeiras. Menos numerados, por outro lado, deu às suas comunidades menos aviso prévio, e quando eles finalmente emitiram evacuações, evacuou em excesso dezenas de milhares de pessoas.

p E, o estudo descobriu, as agências federais precisam fornecer aos funcionários de gerenciamento de emergências as informações mais completas disponíveis para que possam fazer as melhores escolhas para as pessoas que vivem em situação de desastre.

p Isso não quer dizer que os funcionários de gerenciamento de emergência não sejam bons em matemática, disse Noah Dormady, autor principal do estudo e professor associado de políticas públicas na The Ohio State University.

p "É mais que eles não receberam o treinamento certo em probabilidade e risco para entender efetivamente as previsões científicas que contêm informações de probabilidade, "Dormady disse.

p O estudo foi baseado em dois experimentos projetados para estudar e avaliar a tomada de decisão dos funcionários durante um desastre natural. O estudo está entre os primeiros a avaliar a tomada de decisão de evacuação por funcionários de gerenciamento de emergência, em vez de indivíduos decidindo se devem ou não deixar uma área por causa de uma tempestade.

p O estudo envolveu 81 gerentes de emergência e outros funcionários de segurança pública, predominantemente de estados costeiros afetados por furacões, bem como 227 alunos de graduação e divisões superiores do estado de Ohio em áreas de estudo relacionadas. Os pesquisadores começaram seus experimentos testando a capacidade de cada sujeito de tomar decisões usando probabilidade e estatística - uma espécie de teste matemático de linha de base que lhes permitiu avaliar a capacidade numérica de cada participante. Em outras palavras, quão bem eles entenderam as maneiras como a probabilidade e as estatísticas podem funcionar no mundo real.

p Os pesquisadores então forneceram aos participantes do estudo um cenário baseado em uma tempestade real - o furacão Rita em 2005. Rita estava entre os furacões mais fortes já registrados no Golfo do México, atingindo terras perto da fronteira Louisiana-Texas, matando 120 pessoas e causando danos estimados em US $ 18,5 bilhões. Os participantes não foram informados de que o cenário era baseado em Rita, portanto, eles não podiam usar nenhum conhecimento da tempestade para orientar suas decisões.

p Os participantes foram designados aleatoriamente a tratamentos com diferentes quantidades de informações sobre a tempestade que se aproximava. Alguns assuntos receberam muitas informações, incluindo a pista prevista e possíveis pistas alternativas; outros receberam informações limitadas.

p Os pesquisadores pediram aos participantes do estudo para determinar se deveriam evacuar, quando evacuar e quem evacuar. As decisões foram estruturadas para coincidir com o lançamento de avisos do National Hurricane Center (NHC).

p Basear os experimentos em um desastre real permitiu aos pesquisadores determinar quais escolhas eram "boas". Como o resultado era conhecido pelos pesquisadores, eles poderiam avaliar as áreas afetadas - aquelas com regiões sub-evacuadas ou super-evacuadas.

p Os pesquisadores descobriram que as pessoas que obtiveram bons resultados no teste de matemática de base fizeram escolhas melhores em nome da comunidade. Pessoas com maior capacidade numérica emitiram ordens de evacuação que deram às pessoas mais tempo para deixar o caminho da tempestade. Pessoas que têm a capacidade prática de avaliar e compreender o risco ordenaram evacuações no desastre simulado cerca de nove horas antes do que as pessoas que não tinham esse conjunto de habilidades, o estudo descobriu.

p "Isso nos mostra que a confiança do público nas ordens de evacuação, que vem diminuindo há anos, poderia ser melhorado se a população tivesse maior confiança na capacidade de seus líderes de gestão de emergência para tomar decisões acertadas quando recebem previsões probabilísticas, "Dormady disse." As pessoas precisam confiar que seu bairro não está sendo evacuado em excesso por excesso de cautela, simplesmente porque os funcionários públicos não entenderam o risco. "

p O estudo também descobriu que os funcionários que tinham o conjunto mais completo de dados de previsão eram mais propensos a emitir ordens de evacuação mais cedo, dando às pessoas no caminho do furacão mais tempo para sair da cidade do que teriam feito de outra forma. Esse tempo adicional foi significativo, o estudo descobriu, adicionando entre 16,6 e 22,8 horas ao tempo de evacuação de uma comunidade.

p Essas horas, Dormady disse, pode ser a diferença entre a vida e a morte para pessoas no caminho de uma tempestade, e também pode fazer evacuações, que muitas vezes são um risco para a segurança, mais seguro. Na verdade, em alguns grandes desastres, mais pessoas morrem por evacuações mal administradas do que pelo próprio evento catastrófico.

p "Horas extras são cruciais - elas dão às pessoas mais tempo para fazer as malas e se preparar, eles dão aos funcionários de gerenciamento de emergência mais tempo para comunicar a importância da evacuação, e eles fazem evacuações, geral, mais seguro, "disse Dormady, "E o que vimos é que informações de previsão mais completas deram aos funcionários de gerenciamento de emergência as ferramentas de que precisavam para fazer melhores escolhas para suas comunidades."