p Uma nova abordagem para analisar medições de satélite da cobertura de nuvens da Terra revela que as nuvens têm grande probabilidade de aumentar o aquecimento global. p A pesquisa, por cientistas do Imperial College London e da University of East Anglia, é a evidência mais forte de que as nuvens vão amplificar o aquecimento global a longo prazo, agravando ainda mais as mudanças climáticas.

p Os resultados, publicado hoje em Anais da Academia Nacional de Ciências , também sugerem que com o dobro do dióxido de carbono atmosférico (CO ₂ ) concentrações acima dos níveis pré-industriais, é improvável que o clima aqueça abaixo de 2 ° C, e é mais provável, em média, que aqueça mais de 3 ° C.

p CO pré-industrial ₂ os níveis estavam em torno de 280 ppm (partes por milhão), mas os níveis atuais estão se aproximando de 420 ppm, e pode se aproximar do dobro da quantidade pré-industrial em meados do século, se não forem feitos cortes significativos nas emissões. A quantidade de aquecimento do clima prevista pela duplicação do CO pré-industrial ₂ níveis é conhecido como a 'sensibilidade climática' - uma medida de quão fortemente nosso clima irá reagir a tal mudança.

p A maior incerteza nas previsões de sensibilidade ao clima é a influência das nuvens, e como eles podem mudar no futuro. Isso ocorre porque as nuvens, dependendo de propriedades como sua densidade e altura na atmosfera, pode aumentar ou diminuir o aquecimento.

p Coautor Dr. Paulo Ceppi, do Grantham Institute — Climate Change and the Environment at Imperial, disse:"O valor da sensibilidade ao clima é altamente incerto, e isso se traduz em incerteza nas projeções futuras de aquecimento global e no 'orçamento de carbono' restante - quanto podemos emitir antes de atingirmos as metas comuns de 1,5 ° C ou 2 ° C de aquecimento global.

p “Há, portanto, uma necessidade crítica de quantificar com mais precisão como as nuvens afetarão o aquecimento global futuro. Nossos resultados significarão que estamos mais confiantes nas projeções climáticas e podemos ter uma imagem mais clara da gravidade das mudanças climáticas futuras. Isso deve nos ajudar a saber nossos limites - e agir para permanecer dentro deles. "

p Nuvens baixas tendem a ter um efeito de resfriamento, porque eles bloqueiam o sol de atingir o solo. Nuvens altas, Contudo, tem um efeito de aquecimento, enquanto eles deixam a energia solar atingir o solo, a energia emitida de volta da Terra é diferente. Esta energia pode ser capturada pelas nuvens, aumentando o efeito estufa. Portanto, o tipo e a quantidade de nuvem que um mundo em aquecimento produzirá impactos e maior potencial de aquecimento.

p Inspirado por ideias da comunidade de inteligência artificial, os pesquisadores desenvolveram um novo método para quantificar as relações entre o estado da arte em observações globais de nuvens por satélite, e a temperatura associada, umidade e condições do vento. A partir dessas relações observadas, eles foram então capazes de restringir melhor como as nuvens mudarão com o aquecimento da Terra.

p Eles descobriram que era muito provável (mais de 97,5% de probabilidade) que as nuvens amplificassem o aquecimento global, refletindo menos radiação solar e aumentando o efeito estufa. Esses resultados também sugerem que uma duplicação do CO ₂ as concentrações levarão a cerca de 3,2 ° C de aquecimento. Esta é a maior confiança de qualquer estudo até agora, e é baseado em dados de observações globais, em vez de regiões locais ou tipos de nuvem específicos.

p Coautor Dr. Peer Nowack, da Escola de Ciências Ambientais e Unidade de Pesquisa Climática da Universidade de East Anglia e do Imperial's Grantham Institute e Data Science Institute, disse:"Nos últimos anos, há uma quantidade crescente de evidências de que as nuvens provavelmente têm um efeito amplificador no aquecimento global. Contudo, nossa nova abordagem nos permitiu, pela primeira vez, derivar um valor global para esse efeito de feedback usando apenas os dados de satélite da mais alta qualidade como nossa linha de evidência preferida.

p "Nosso artigo dá um passo importante para reduzir o fator de incerteza mais importante nas projeções de sensibilidade ao clima. Como tal, nosso trabalho também destaca um novo caminho no qual os métodos de aprendizado de máquina podem nos ajudar a restringir os principais fatores de incerteza remanescentes na ciência do clima. "