p O uso de técnicas avançadas de sensoriamento remoto pode ajudar na detecção precoce do declínio do carvalho e controlar muitas outras doenças florestais em todo o mundo, diz uma nova pesquisa da Swansea University. p A pesquisa publicada em Sensoriamento Remoto do Meio Ambiente examinou o declínio da azinheira, que em seus estágios iniciais causa mudanças na condição fisiológica da árvore que não são facilmente visíveis. É só mais tarde, quando a árvore está mais avançada em seu declínio, que as mudanças externas no pigmento da folha e na estrutura do dossel tornam-se aparentes.

p Os pesquisadores usaram uma abordagem integrada de imagens hiperespectrais e térmicas, um modelo de transferência radiativa 3D e pesquisas de campo de mais de 1100 árvores com gravidade variável da doença, o que lhes permitiu prever com sucesso o declínio da azinheira numa fase inicial.

p A pesquisa, que foi em colaboração com a Universidade de Córdoba, o Conselho Nacional de Pesquisa da Espanha e a Universidade de Melbourne, concluiu que esta abordagem integrada é vital para o monitoramento em grande escala do declínio da floresta.

p Autor principal da pesquisa, Alberto Hornero, do Departamento de Geografia da Universidade de Swansea, disse:"É essencial monitorar as árvores em busca de doenças florestais prejudiciais antes que os sintomas se tornem visíveis. Quando as árvores começam a secar ou perder suas folhas, é simplesmente tarde demais para começar a tratar e manejar essas florestas ocas. Nossa pesquisa mostrou que ter uma gama de ferramentas, como imagens aerotransportadas avançadas e observações de dados de satélite, nos ajudará a entender e monitorar o estado fisiológico de nossos carvalhos e pode potencialmente se aplicar a muitas outras doenças florestais em todo o mundo. "