Falta de água, inundações, ou perdas de safra:como resultado das mudanças climáticas, períodos pronunciados de seca e chuva estão ocorrendo com mais frequência e mais intensamente em todo o mundo, causando sofrimento humano e grandes danos econômicos. As previsões sazonais mais precisas para os próximos meses são, mais eficazmente essas consequências podem ser mitigadas. Uma equipe de pesquisa do Karlsruhe Institute of Technology (KIT) agora pode melhorar as previsões globais usando métodos estatísticos para que possam ser usados ​​em nível regional. Os pesquisadores descrevem a nova abordagem e os benefícios econômicos das previsões sazonais nas revistas Dados de ciência do sistema terrestre e Relatórios Científicos .

Uma das consequências do aquecimento global está relacionada a períodos mais frequentes e intensos de seca ou precipitação, que agora estão causando grandes problemas em todo o mundo - por exemplo, no fornecimento de alimentos, energia, ou água potável. As previsões meteorológicas sazonais aprimoradas podem ser muito úteis aqui:"Se formos capazes de prever a quantidade de chuvas e temperaturas com mais precisão para as semanas e meses que virão, os tomadores de decisão locais podem, por exemplo., planejar e gerenciar reservatórios ou seleção de sementes de forma mais proativa para a estação de plantio. Desta maneira, eles podem reduzir danos e perdas, "diz o professor Harald Kunstmann, que trabalha no Instituto de Meteorologia e Pesquisa Climática - Pesquisa Ambiental Atmosférica (IMK-IFU), KIT Campus Alpin, em Garmisch-Partenkirchen e na Universidade de Augsburg. Usando métodos estatísticos, ele e sua equipe agora podem derivar previsões locais de modelos climáticos globais que são significativamente mais precisos do que as previsões sazonais disponíveis até o momento. Os pesquisadores desenvolveram este método no âmbito de um projeto internacional denominado "Gestão sazonal de recursos hídricos em regiões áridas" (SaWaM para breve), que foi financiado pelo Ministério Federal Alemão de Educação e Pesquisa (BMBF) e agora foi concluído.

Previsões globais regionalizadas com relevância local

Até agora, na maioria dos casos, apenas modelos climáticos globais estão disponíveis quando se trata de fornecer previsões regionais em um período médio de semanas ou meses. "Para previsões sazonais de alta resolução, Contudo, esses modelos em sua forma básica realmente não são adequados, "explica o Dr. Christof Lorenz do Campus Alpin do KIT, que é um co-desenvolvedor do novo método. As razões para isso são, entre outros, inconsistências entre as previsões que usam tempos de início diferentes e desvios dos dados de referência climatológicos devido a erros do modelo. “Graças aos procedimentos de correção estatística e regionalização que desenvolvemos, agora podemos derivar previsões sazonais que são muitas vezes mais precisas, "diz Lorenz. Nas regiões estudadas, como o Sudão, Etiópia, Irã, Nordeste do Brasil, Equador, Peru, e na África Ocidental, o novo método permitiu aos pesquisadores prever períodos anormais de calor e seca com até sete meses de antecedência - com resultados melhores do que nunca.

Graças à sua extrema precisão na preparação de previsões sazonais, os novos métodos podem agora ser colocados em uso prático. "Em particular, fornecendo um aviso prévio de períodos chuvosos ou secos com uma extensão acima da média, a previsão melhorada permite iniciar medidas locais para minimizar os danos em devido tempo, "explica Tanja Portele, um pesquisador de clima participante que trabalha no Campus Alpin do KIT e na Universidade de Augsburg. Os cientistas foram capazes de demonstrar a relevância econômica de sua abordagem usando dados climáticos de várias décadas. "Mostramos que as previsões de seca sazonal, quando usadas na prática, podem economizar até 70 por cento dos custos, o que teria sido teoricamente possível com uma melhor prática determinada computacionalmente. "Para a grande Barragem de Atbara Superior no Sudão, os cientistas realizaram uma quantificação exemplar do potencial exato de economia para um ano de seca. Isso equivale a US $ 16 milhões.

Os novos métodos para uma previsão sazonal mais precisa são particularmente importantes para as regiões semi-áridas, onde a estação chuvosa é limitada a alguns meses do ano. "Aqui, a água geralmente tem que ser armazenada em reservatórios, "Kunstmann diz." Para seu uso, objetivos conflitantes podem surgir entre a agricultura, o setor de energia, e abastecimento de água potável. "Portanto, os serviços meteorológicos e as instituições oficiais do Sudão e do Irã já adotaram os novos métodos estatísticos do KIT para poder basear suas ações locais em conhecimentos sólidos. Além disso, mesmo para regiões que raramente foram afetadas no passado, Previsões sazonais com maior precisão estão se tornando cada vez mais relevantes devido às mudanças climáticas. "Portanto, o método também será usado para previsões de secas na Alemanha no futuro, “acrescenta o pesquisador de clima.