Diagrama esquemático das fontes de erro de simulação de gelo marinho de uma configuração regional de MITgcm (Imagem de SUN Yue). Crédito:Academia Chinesa de Ciências
O gelo do mar Ártico está diminuindo rapidamente nas últimas décadas. Essas mudanças podem ter um impacto significativo no clima e no clima globais por meio de interações com a atmosfera e os oceanos. Além disso, as rotas marítimas do Ártico são um atalho para conectar os principais países do Hemisfério Norte. A região do Ártico também é rica em recursos naturais e biológicos. A simulação do gelo do mar Ártico pode fornecer informações valiosas para o transporte marítimo do Ártico, bem como estudos climáticos, e, portanto, é urgente avaliar a capacidade de simular o gelo do mar Ártico e diagnosticar as fontes de erros de simulação.
Para resolver a questão da identificação da fonte de erro, Prof. Fei Zheng e sua equipe do Instituto de Física Atmosférica da Academia Chinesa de Ciências, avaliou as simulações de gelo marinho da configuração de acoplamento oceano-gelo regional do Ártico do modelo de circulação geral do Massachusetts Institute of Technology (MITgcm).
“Avaliamos o desempenho do modelo na estação fria do Ártico (março) e na estação quente (setembro), e descobri que o desempenho do modelo é diferente nos dois meses, "diz Zheng." Devido à incerteza do modelo, a resposta insuficiente do modelo ao sinal das forças atmosféricas, e a resposta insuficiente ao sinal de fronteira do oceano, houve divergências entre as simulações e as observações em março e setembro. "
De acordo com seu artigo, publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas , as características das fontes de erro do modelo que variam sazonalmente podem ser totalmente consideradas por meio de uma abordagem de conjunto, de modo a atingir o objetivo de melhorar a simulação e previsão do gelo do mar Ártico em diferentes estações do ano em trabalhos futuros.