p Os governos que constroem defesas contra a elevação do mar podem, na verdade, aumentar o risco de seus cidadãos de serem inundados - se não levarem em consideração o 'paradoxo do desenvolvimento seguro, "de acordo com um especialista em defesa contra inundações. p Professor Jeroen Aerts, um hidrólogo do Instituto de Estudos Ambientais da Universidade Vrije, na Holanda, diz que quando uma cidade constrói um muro de defesa ou dique, pode fazer com que seus cidadãos se sintam tão seguros que realmente migram para viver ou desenvolver negócios na área protegida. O que mais, eles não se preocupam em instalar sua própria proteção contra inundações.

p Isso significa que, quando ocorrem raros - mas inevitáveis ​​- inundações extremas, os danos podem ser colossais.

p É apenas uma maneira pela qual os modeladores de proteção contra enchentes podem estar subestimando - e às vezes superestimando - as verdadeiras consequências do aumento do nível do mar, diz o Prof. Aerts. E está acontecendo porque os cientistas físicos estão falhando em integrar o comportamento humano em seus modelos.

p O Prof. Aerts lidera uma equipe que está tentando mudar isso usando a técnica de modelagem baseada em agentes, que tenta reproduzir fenômenos complexos como o comportamento humano. Eles usam um software que cria entidades autônomas de tomada de decisão chamadas agentes, cada um avalia sua situação e toma uma decisão com base em um conjunto de regras que foram extraídas de dados de pesquisa e teoria de decisão.

p Ano passado, eles publicaram um artigo que destacou o problema do paradoxo do desenvolvimento seguro. Ao modelar o que se sabe sobre como os humanos se comportam quando os governos instalam proteção contra enchentes onde vivem e trabalham, a equipe demonstrou que 'o impacto de eventos de enchentes extremas aumenta consideravelmente quando os governos fornecem altos níveis de proteção, especialmente em grandes áreas metropolitanas. "

p Mas o estudo continuou a mostrar que os governos poderiam 'neutralizar em grande parte' esse efeito se promovessem simultaneamente políticas que encorajassem as pessoas a proteger seus edifícios contra inundações.

p Migração

p O professor Aerts acredita que o fracasso dos cientistas físicos em levar em conta o comportamento humano também pode tê-los levado a avaliar mal o grau em que as inundações irão impulsionar a migração. O que mais, isso significa que eles não estão identificando precisamente onde seria melhor direcionar a ajuda, porque os modelos não distinguem adequadamente entre quem conseguirá cuidar de si e quem não conseguirá.

p O aumento do nível do mar vai, é comumente previsto, deslocar 187 milhões de pessoas até 2100. Mas o número, que vem de um estudo de 2011, é controverso.

p "A maioria dos estudos de modelagem que lidam com o risco de inundações ou aumento do nível do mar usa uma abordagem de cima para baixo, "disse o Prof. Aerts." Você tem cenários de longo prazo - como quantos centímetros o nível do mar vai subir, e qual será a população exposta ... e você tenta estimar o impacto. "Então, ele disse, os modelos são executados novamente para incluir os efeitos de várias medidas de adaptação, como diques ou recuo controlado, depois disso, os pesquisadores fazem uma análise de custo-benefício.

p Mas, O Prof. Aerts disse, 'eles esquecem (perguntando) qual é a probabilidade de que esse dique seja construído? Ou qual é a probabilidade de as pessoas recuarem? Portanto, não levam em consideração o fator comportamental humano que determina se essa medida será implementada ou não.

p "Os cientistas naturais esquecem todo o aspecto das ciências sociais."

p Fatores que são ignorados incluem evidências de que as decisões das pessoas de migrar, ou para ficar e defender suas terras, variam de acordo com sua riqueza, era, percepção de risco, confiança do governo e atitudes em relação à liberdade individual.

p Cientistas sociais

p O Prof. Aerts diz que sua equipe agora está virando os modelos de cabeça para baixo, em um novo projeto conhecido como COASTMOVE. Eles estão integrando um modelo global de risco de inundação costeira com um modelo baseado em agentes para simular como os governos, atores do setor privado, como companhias de seguros, e os indivíduos agem e influenciam uns aos outros.

p Outra diferença é que os cientistas sociais estão inserindo dados no projeto.

p “Eles me fornecem informações sobre em que condições as pessoas vão implementar uma determinada medida, do nível individual ao nível mais alto de governo agregado, "disse o Prof. Aerts.

p Algumas dessas informações são de pesquisas pré-existentes sobre o que leva as pessoas a migrar ou responder às inundações. O restante será obtido a partir de novas pesquisas em seis áreas costeiras da França, Gana, as Ilhas Marshall, os Estados Unidos, Vietnã e Bangladesh.

p De outros, fontes menos tradicionais de informação virão de dados já coletados por meio de telefones celulares, Publicações no Twitter e até declarações de impostos.

p Eles usarão dados de Bangladesh, por exemplo, onde outros pesquisadores foram capazes de descobrir, a partir de dados anônimos de telefones celulares, quantas pessoas fugiram das enchentes, onde eles viajaram, e em quanto tempo eles voltaram. Eles também usarão dados que o Prof. Aerts reuniu nos últimos seis anos usando algoritmos para monitorar tweets que mencionam a palavra 'inundação', em 20 idiomas diferentes. Isso fornece mapas de inundação diários que dão uma boa ideia de onde podemos esperar a maioria dos problemas, " ele disse.

p Mais dados estão chegando dos Estados Unidos, onde foi possível tirar conclusões sobre a migração após a enchente, do local de onde as pessoas preencheram suas declarações anuais de impostos.

p Vulnerabilidades

p Simulando o comportamento adaptativo, a equipe espera fornecer previsões mais refinadas sobre o grau em que o aumento do nível do mar causará a migração - na forma de 1x1km ² mapas de migração global.

p Dra. Bina Desai, chefe de política e pesquisa do Centro de Monitoramento de Deslocamento Interno em Genebra, Suíça, diz que o aumento do nível do mar trará uma variedade de impactos diretos e indiretos, que afetará as pessoas de forma diferente, dependendo de fatores como desigualdade e pobreza, que não estão adequadamente refletidos nos modelos.

p "O que é necessário, se pensarmos sobre o risco de migração e deslocamento, está modelando com um foco menos forte no perigo e um foco mais forte nas vulnerabilidades subjacentes e o que as exacerba, " ela disse.

p "Em princípio, é a única maneira de fazer isso, "O Dr. Desai disse sobre a abordagem do COASTMOVE. Mesmo como um modelo conceitual, Ela adiciona, ajudará a descobrir como os muitos fatores se relacionam.

p "A desvantagem é ir além do modelo conceitual, "ela acrescentou." Se você quiser traduzir isso em números, então (quando tentamos) descobrimos que falhamos porque todas as entradas não puderam ser preenchidas com dados.

p "Mas se eles puderem encontrar uma maneira de fazer isso (coletando dados suficientes), usando proxies e fazendo suposições e de alguma forma modelando isso, então eu acho isso ótimo. "

p Como nossos mares estão mudando e subindo com a mudança climática e o derretimento das calotas polares da Terra? Esta é a história final de uma série de três partes que olha para o passado, presente e futuro do aumento extremo do nível do mar. Na parte um, vimos o que o último interglacial pode nos dizer sobre o aumento extremo do nível do mar e na parte dois vimos o aumento de 'meteotsunamis atmosféricos. "