p Chuvas tropicais, em média em escalas de tempo sazonais, é influenciado muito mais fortemente pelas temperaturas do mar próximas no mundo real do que em quase todas as simulações climáticas, cientistas descobriram, pavimentando o caminho para previsões meteorológicas globais mais precisas. p Uma equipe liderada por Peter Good no Met Office e incluindo a University of Reading estudou o efeito das temperaturas tropicais da superfície do mar e os padrões de vento resultantes na precipitação sazonal na região, filtrando outras influências, revelando uma relação mais forte no mundo real do que a simulada por 43 dos 47 modelos climáticos estudados.

p O estudo, publicado em Natureza , usou uma nova análise de observações de satélite e outros dados meteorológicos e também descobriu que os padrões de vento de baixa altitude importantes na região tropical mais ampla eram mais fortes do que a maioria dos modelos simula. As deficiências na simulação da cobertura de nuvens de baixa altitude foram destacadas como uma causa potencial dessas discrepâncias.

p Sabe-se que os padrões do tempo e do clima nos trópicos têm um efeito indireto no clima a milhares de quilômetros de distância. Isso significa que as descobertas podem ajudar a melhorar as previsões meteorológicas sazonais para a Europa, bem como previsões climáticas de longo prazo.

p Dr. Chris Holloway, um pesquisador de clima tropical da Universidade de Reading, disse:"Os modelos globais de tempo e clima continuam a apresentar erros na simulação e previsão dos padrões de chuva tropical. Medidas de qualidade limitada da chuva tropical e da circulação atmosférica também dificultaram a compreensão e retificação desses erros. Em nosso estudo, fomos capazes de filtrar as interações entre regiões remotas para focar na relação entre as temperaturas da superfície do mar, chuva e ventos tropicais em uma determinada região, mostrando o quanto os modelos estão subestimando o aumento das chuvas que acompanha uma temperatura mais quente da superfície do mar. Resolver essas discrepâncias entre os modelos e o mundo real pode fazer uma grande diferença em quão precisamente podemos prever o tempo ou quanta confiança temos nas projeções de mudanças climáticas regionais no futuro. "