p Uma equipe de cientistas da Utah State University desenvolveu uma nova ferramenta para prever a seca e o fluxo de água no rio Colorado com vários anos de antecedência. Embora as nascentes do rio fiquem no interior de Wyoming e Colorado, os níveis da água estão ligados às temperaturas da superfície do mar em partes dos oceanos Pacífico e Atlântico e à memória oceânica de longo prazo da água. O jornal do grupo, "O abastecimento de água do Rio Colorado é previsível em escalas de tempo de vários anos devido à memória de longo prazo do oceano" foi publicado em 9 de outubro por Comunicações Terra e Meio Ambiente , um jornal de acesso aberto de Natureza . p O rio Colorado é o recurso hídrico mais importante no semi-árido oeste dos Estados Unidos e enfrenta uma demanda crescente de usuários na Califórnia, Arizona, Novo México, Colorado e Utah. Como a escassez de água no Rio Colorado afeta a produção de energia, segurança alimentar e de água potável, silvicultura e turismo, ferramentas para prever secas e níveis baixos de água podem informar as decisões de gestão que afetam milhões de pessoas.

p As previsões atuais de seca se concentram em indicadores de curto prazo, o que limita sua utilidade porque os fenômenos climáticos de curto prazo têm uma influência muito grande nos modelos.

p "Esta nova abordagem é robusta e significa que os gestores de água, pela primeira vez, ter uma ferramenta para estimar melhor o abastecimento de água no Rio Colorado para o futuro, "Robert Gillies, professor do Departamento de Plantas da USU, Solos e Clima (PSC) e diretor do Utah Climate Center, disse. "O modelo pode ser executado iterativamente para que a cada ano uma nova previsão para os próximos três anos possa ser criada."

p Além da memória do oceano, fluxos de água são impactados por sistemas terrestres, incluindo solos, lençóis freáticos, vegetação, e neve acumulada perene - que desempenha um papel importante na moderação dos efeitos dos eventos de precipitação de curto prazo. Os pesquisadores levantaram a hipótese de que as previsões de vários anos poderiam ser alcançadas usando a memória oceânica de longo prazo e os efeitos atmosféricos associados e os efeitos de filtragem dos sistemas terrestres.

p O autor principal do estudo, Yoshimitsu Chikamoto, professor assistente de modelagem de sistemas terrestres no departamento PSC da USU, disse que os componentes do complexo modelo climático incluem simulações de nuvens e aerossóis na atmosfera, características da superfície da terra, correntes oceânicas e mistura e calor da superfície do mar e troca de água.

p "Essas previsões podem fornecer uma perspectiva de mais longo prazo, "Chikamoto disse." Portanto, se sabemos que temos uma previsão de escassez de água, precisamos trabalhar com os legisladores na alocação desses recursos hídricos. "

p Simon Wang, Professor de dinâmica climática da USU, disseram que os gestores de água e meteorologistas estão familiarizados com El Niño e La Niña e as conexões do oceano com o clima no sudoeste dos EUA. No entanto, a parte superior da bacia do rio Colorado não está no sudoeste e as previsões não conectaram a dinâmica de partes dos oceanos com o rio Colorado, como a nova ferramenta de previsão faz.

p Matt Yost, Professor assistente do PSC e especialista em agroclima da USU Extension, disse que ter um tempo de espera de dois anos para se preparar para a seca pode ter um grande impacto sobre os agricultores, pois eles planejam a rotação de safras e tomam outras decisões de negócios.

p Co-autora Larissa Yocom, professor assistente de ecologia do fogo no Departamento de Recursos Florestais da USU, disse que uma ferramenta que pode fornecer uma previsão de longo prazo de seca em áreas impactadas pelo Rio Colorado pode dar aos gerentes um impulso na preparação para temporadas de incêndios florestais.

p Wang disse que os pesquisadores do Utah Climate Center desenvolveram modelos de ciclos de seca na região e recentemente estudaram a dinâmica dos fluxos dos rios e a redução dos níveis de água no Grande Lago Salgado.

p "Ao fazer esse trabalho, sabemos que os gestores de água não têm ferramentas para prever os fluxos do Rio Colorado por muito tempo no futuro e isso é uma restrição sobre o que eles podem fazer, "Wang disse." Nós construímos modelos estatísticos no passado, e Yoshi (Chikamoto) tem experiência e conhecimento profundo da dinâmica dos oceanos, então conversamos sobre dar uma chance a essa ideia porque não encontramos nada na literatura para modelar essa dinâmica na bacia superior. "

p "Usando nossa ferramenta, podemos desenvolver uma previsão operacional do abastecimento de água do Rio Colorado, "Chikamoto acrescentou.