p Sob o aquecimento global, a ocorrência frequente de ondas de calor no verão tem exercido um impacto crescente na saúde humana e na infraestrutura pública. Por exemplo, A Europa experimentou uma forte onda de calor em 2003, com mais de 70, 000 vítimas relacionadas ao calor. A Rússia Ocidental foi atingida por seu verão mais quente já registrado em 2010, levando à morte de cerca de 55, 000 pessoas. Ondas de calor recordes também foram relatadas com frequência em países populosos do Leste Asiático, como a onda de calor do Nordeste Asiático em 2018 e a onda de calor no Japão neste verão. Na China, a bacia do rio Yangtze é uma das regiões mais densamente povoadas e economicamente importantes da China, e uma região onde as ondas de calor têm uma alta probabilidade de ocorrer. As ondas de calor do verão nesta região causaram enormes perdas econômicas nos últimos anos. Portanto, estender os prazos de entrega de previsão e aumentar a habilidade de previsão de ondas de calor na bacia do rio Yangtze é a chave para a prevenção e mitigação de desastres. p Em um estudo publicado recentemente em Avanços nas Ciências Atmosféricas , A professora Pang-Chi Hsu e sua equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia da Informação de Nanjing avaliam a habilidade de previsão subestacional de ondas de calor na bacia do rio Yangtze e identificam os processos cruciais que influenciam a habilidade de previsão usando os dados hindcast de longo prazo de três modelos operacionais.

p "Comparamos três modelos desenvolvidos respectivamente pela Administração Meteorológica da China, os Centros Nacionais de Previsão Ambiental dos EUA, e o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, "explica o Prof. Hsu." Todos esses modelos participaram do projeto de Predição Subsazonal a Sazonal. "

p Sua equipe descobriu que a habilidade superior desses modelos operacionais em prever a ocorrência, a intensidade e a duração das ondas de calor podem ser atribuídas à sua fidelidade em capturar a evolução da fase e a amplitude das anomalias de alta pressão associadas à oscilação intra-sazonal e à secura da umidade do solo induzida por menos precipitação via acoplamento terra-atmosfera.

p Além disso, a equipe descobriu que a capacidade dos modelos em prever a ocorrência de ondas de calor em um tempo de espera mais longo (15-20 dias de antecedência) está intimamente relacionada à sua fidelidade em capturar a evolução e amplitude da circulação intra-sazonal de 30-90 dias, em vez de 10 -Circulação intra-sazonal de 30 dias. Os vieses de anomalias de circulação intra-sazonal afetam ainda mais as anomalias de precipitação e, portanto, as condições de umidade do solo, afetando a habilidade de previsão da intensidade e duração da onda de calor.

p "No futuro, iremos ainda diagnosticar os principais fatores que influenciam a atividade de oscilação intra-sazonal e interações terra-ar relacionadas para obter uma compreensão mais abrangente e aprofundada das fontes potenciais de previsibilidade sub-sazonal, "diz a professora Hsu. Ela e sua equipe continuarão a trabalhar para melhorar a habilidade de previsão subestacional de eventos climáticos de alto impacto.