No início deste ano, A ESA lançou um concurso pedindo ao público em geral que apresentasse ideias sobre como os dados de observação da Terra podem ajudar a mitigar os efeitos da pandemia COVID-19. Hoje, uma das duas ideias vencedoras está sendo oficialmente lançada ao público por meio do painel "Ação Rápida no COVID-19 com Observação da Terra" - uma iniciativa conjunta da ESA e da Comissão Europeia. Este indicador de contribuição do cidadão envolve uma solução inovadora para detectar e quantificar o número de caminhões usando imagens da missão Copernicus Sentinel-2.

Em abril, A ESA lançou um convite à apresentação de propostas como parte de uma edição especial do Custom Script Contest, uma iniciativa gerida em coordenação com a Comissão Europeia e gerida pela Euro Data Cube. Construindo sobre o poder do engajamento público, o concurso teve como objetivo explorar como os recursos fornecidos pelo Euro Data Cube podem ser usados ​​em conjunto com dados de alta qualidade do satélite Copernicus para monitorar o coronavírus e seus impactos.

Os vencedores semanais do concurso foram convidados pela ESA a melhorar as suas ideias de modo a abranger áreas representativas da UE que poderiam fornecer informações relevantes para as políticas. A partir desses envios aprimorados, dois vencedores gerais foram selecionados e agora estão sendo integrados ao painel "Ação Rápida no COVID-19 com Observação da Terra".

Esta plataforma, desenvolvido em versão beta em apenas dois meses, mostra como os dados de satélite de observação da Terra podem contribuir para medir alguns dos impactos do bloqueio do coronavírus na economia, agricultura, e o meio ambiente, e pode ajudar a monitorar a recuperação pós-bloqueio (considerando parâmetros como a qualidade do ar e da água, atividade econômica, como a produção industrial, envio, tráfego aéreo ou terrestre, e produtividade agrícola).

Hoje, A ESA está lançando ao público o primeiro indicador contribuído pela comunidade - um dos vencedores do Concurso de Script Personalizado COVID-19. A solução, intitulado "Truck Detection - Sensing Trade from Space" foi desenvolvido por Henrik Fisser (Julius-Maximilians-University Würzburg, Alemanha) e usa imagens da missão Copernicus Sentinel-2 para detectar e quantificar o número de caminhões em movimento ao longo das estradas da UE.

Os resultados mostram que o tráfego de caminhões na UE diminuiu em média 11% (15% nas autoestradas, e 7% em outras estradas) em comparação com a contagem média de caminhões para os anos de 2017-2019, e por significativos 42% nas partes francesa e belga da rota europeia "E 40". Para alcançar esses resultados, Henrik processou e analisou grandes quantidades de dados do Copernicus Sentinel-2 na plataforma Euro Data Cube, cobrindo toda a UE de 2017–2020 com uma resolução de 10 metros por pixel.

"A solução de Hendrik é muito elegante e inovadora, como os caminhões geralmente não são visíveis nas imagens do Sentinel-2, "diz Patrick Griffiths, EO Data Engineer coordenando o esforço de aumento de escala. "Ao mesmo tempo, o princípio de detecção é simples e escalonável. Como o setor de logística foi fortemente afetado pela pandemia, Os resultados de Henrik são potencialmente altamente relevantes para políticas e avaliações de impacto relacionadas. "

Em sua proposta inovadora, Henrik desenvolveu um método de detecção usando os padrões de refletância de veículos em movimento longo, como caminhões. Embora os caminhões individuais sejam muito pequenos para aparecer como objetos nas imagens, seu movimento deixa para trás uma "trilha de refletância de arco-íris" que marca sua presença. Isso permite que o mapeamento de veículos revele como o tráfego de caminhões - um indicador da atividade dos operadores econômicos em todo o mundo - foi afetado pelo COVID-19. Hendrik validou sua abordagem, entre outros, com dados de contagem de tráfego em rodovias terrestres da Alemanha.

“Este indicador complementa outros indicadores econômicos, como movimentação de navios e aviões em portos e aeroportos, fornecendo uma visão da logística em terra, "adiciona Anca Anghelea, EO Open Data Scientist e líder do produto para o painel. "Ele também vem com novos recursos e interações que estão sendo adicionados ao painel, como o cálculo do indicador sob demanda com base nas áreas de interesse definidas pelo usuário. "