p Usando métodos estatísticos específicos, tornou-se possível melhorar a avaliação de risco das nanopartículas. Essa foi a conclusão da tese de doutorado que Rianne Jacobs defendeu em 7 de julho de 2016 na Universidade de Wageningen. Jacobs mostrou que essas técnicas podem ser usadas na avaliação de risco para separar duas fontes importantes de erro, o que torna os resultados da avaliação mais confiáveis. p A nanotecnologia é relativamente nova, mas campo de crescimento rápido. Tal como acontece com todos os novos materiais, as nanopartículas não têm histórico de uso seguro. Isso torna difícil avaliar os riscos. Para criar um amplo apoio social para a nanotecnologia, é essencial entender os riscos. Questões importantes a esse respeito são as seguintes:com experiência limitada, como os riscos podem ser estimados com a maior precisão possível, e como podemos adquirir rapidamente mais compreensão desses riscos? Com sua pesquisa, Jacobs quer ajudar a responder a perguntas como essas.

p Falta de conhecimento e pequenos tamanhos de amostra

p Existem duas razões importantes pelas quais é difícil avaliar o risco das nanopartículas. O primeiro motivo é a falta de conhecimento:como as partículas se dispersam no meio ambiente, como as pessoas e outros organismos entram em contato com as partículas e quão prejudiciais eles são para esses organismos? Essa falta de conhecimento leva à incerteza na avaliação de risco. A segunda razão é que os avaliadores de risco geralmente precisam trabalhar com amostras pequenas. Isso resulta em uma grande margem de erro na avaliação de risco. Em seu estudo, Jacobs mostrou como os métodos estatísticos podem ajudar os avaliadores de risco a lidar com essa incerteza e esses pequenos tamanhos de amostra.

p Incerteza e variabilidade

p Ao estimar o risco, pesquisadores se concentram em medições, mas tais medições nunca são conclusivas. As técnicas estatísticas podem ajudar a descrever a variação nas medições. Uma consideração importante é que existem dois efeitos separados:incerteza e variabilidade. A incerteza resulta da falta de conhecimento, por exemplo, porque os pesquisadores não fizeram medições suficientes ou não as fizeram com precisão suficiente. Obviamente, isso pode ser melhorado. Variabilidade é a variação inerente a todos os processos naturais e organismos vivos. Por exemplo, os humanos reagem de maneira diferente a muitas substâncias do que as células de levedura. Essa variação é um fato da natureza; você não pode fazer nada para "melhorá-lo".

p Avaliação de risco probabilística integrada

p Jacobs usou com sucesso o método conhecido como Avaliação de risco probabilística integrada (IPRA) para separar esses dois tipos de variação. Este método foi desenvolvido para avaliar os efeitos dos produtos químicos na saúde das pessoas, mas Jacobs o adaptou para nanopartículas. Com este método, avaliadores de risco não só alcançam um resultado melhor do que com estimativas de pior caso padrão, o método também identifica quais fontes de incerteza contribuem mais para a incerteza total na avaliação de risco. Ao focar nessas fontes, a avaliação de risco pode ser melhorada substancialmente.

p Exemplos da prática

p Em sua investigação, Jacobs estudou várias aplicações de nanopartículas, como a nanossílica em produtos alimentícios, dióxido de titânio em cosméticos e medicamentos e partículas de prata antibacterianas. Com sua abordagem, Jacobs foi capaz de identificar as fontes de incerteza mais importantes nessas aplicações. Com base nesta identificação, a pesquisa pode se concentrar nas áreas mais cruciais, o que leva a um progresso substancial na redução da incerteza que atualmente dificulta a avaliação de risco das nanopartículas.