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    A última versão do modelo do sistema climático mostra melhor desempenho na simulação

    Temperatura simulada da superfície do mar e seus vieses por FGOALS-f3-L. Crédito:GUO Yuyang

    A mudança climática é um tema quente, com todos se perguntando como o clima mudará no futuro. Como a mudança climática é um processo lento, é difícil estudar com base em observações de curto prazo. Usar modelos climáticos tornou-se o método mais comum.

    Um modelo climático é um pacote de software executado em um supercomputador que pode resolver as formulações físicas que descrevem as variações na atmosfera, oceano e outros sistemas terrestres por meio de algoritmos numéricos, ajudando assim os cientistas a estudar as mudanças climáticas.

    Nas décadas recentes, modelos climáticos foram desenvolvidos de modelos simples a sistemas complexos, e seu desempenho melhora continuamente.

    O modelo de sistema climático FGOALS-f3-L, desenvolvido no Laboratório Estadual de Modelagem Numérica para Ciências Atmosféricas e Dinâmica Geofísica de Fluidos (LASG), Instituto de Física Atmosférica (IAP) da Academia Chinesa de Ciências, é um dos modelos climáticos mais recentes da China. Atualmente está participando da fase 6 do Projeto de Intercomparação de Modelo Acoplado (CMIP6).

    As avaliações dos resultados experimentais mostram que o modelo simula razoavelmente os elementos climáticos em experimentos históricos, incluindo as tendências de longo prazo e os padrões climatológicos.

    Adicionalmente, as melhorias são aparentes em comparação com a versão anterior. Para o oceano simulado e gelo marinho, os preconceitos mais óbvios são os preconceitos frios e a superestimação do gelo marinho no Ártico.

    Prof. YU Yongqiang, o autor correspondente do estudo, agora publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas , diz, "As melhorias óbvias deste último modelo na simulação do sistema climático são significativas para estudarmos a dinâmica do clima e aprimorar nossa capacidade de projetar as mudanças climáticas, e claro, fazer novas contribuições para o desenvolvimento de modelos climáticos autônomos na China. "


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