Ventos fortes e tempestades trazidos por tufões terrestres causam muitas vítimas e perda de propriedades todos os anos em muitas áreas costeiras do Pacífico ocidental. Como tal, prever a trajetória e a precipitação de tufões sempre foi uma das principais prioridades da previsão do tempo. As características estruturais do tufão e o estado do ambiente circundante afetarão diretamente a tendência de desenvolvimento e a trajetória do tufão. Portanto, é de grande importância atualizar e corrigir a temperatura, umidade, campo de vento, e outras informações relacionadas ao tufão e à área circundante em tempo hábil ao prever tufões.

Lu Zhang, Xiangjun Tian, e sua equipe com o Instituto de Física Atmosférica da Academia Chinesa de Ciências, analisou um tufão típico - Typhoon Haikui (2012) - e usou o método multigrid NLS-4DVar sem tangente linear e modelos adjuntos para assimilar dados de radar Doppler.

"Analisamos e discutimos as previsões da estrutura do tufão, acompanhar, e precipitação, "diz Tian, "e descobrimos que, depois de assimilar os dados do radar, a intensidade do tufão estava mais próxima das observações."

De acordo com seu estudo publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas , após o ajuste e melhoria da estrutura do tufão, as precisões da trilha de 12 horas e as previsões de precipitação acumulada foram significativamente melhoradas. Além disso, a introdução da estratégia multigrid no método de assimilação também melhorou a eficiência.

"Nosso estudo fornece um novo método de assimilação para a assimilação eficiente de um grande número de dados de radar, "disse Tian." Esperamos que ajude a melhorar a precisão das previsões meteorológicas de pequena e média escala na previsão numérica do tempo. "