Um estudo da metodologia para avaliação de credibilidade de conjuntos de dados LUCC globais históricos foi publicado em Science China Earth Sciences . O autor correspondente é o professor Fang Xiuqi da Beijing Normal University.

Conjuntos de dados históricos precisos de uso / cobertura da terra global são essenciais para uma melhor compreensão dos impactos do LUCC nas mudanças globais. Contudo, não há apenas inconsistências evidentes nos conjuntos de dados históricos atuais de uso / cobertura do solo, mas imprecisões nos dados desses conjuntos de dados globais revelados por dados regionais reconstruídos com base em registros históricos em todo o mundo. Avaliar a credibilidade dos conjuntos de dados de cobertura do solo globais existentes é uma pré-condição para melhorar a qualidade dos dados.

Contudo, é difícil avaliar a credibilidade dos dados históricos de cobertura do solo global aplicando métodos usados ​​atualmente para avaliar dados contemporâneos. Isso ocorre porque os dados reais de cobertura do solo anteriores (chamados de "valor real") que servem como linha de base da avaliação de credibilidade não estão diretamente acessíveis e precisam ser reconstruídos na maioria dos casos. Além disso, os registros históricos e naturais disponíveis para a reconstrução da cobertura do solo são muito limitados, e um método amplamente aceito para tal avaliação ainda precisa ser desenvolvido.

Este estudo, Portanto, propõe uma estrutura metodológica para avaliação de credibilidade dos conjuntos de dados históricos globais de uso / cobertura da terra que aborda mudanças temporais e espaciais na quantidade e distribuição da cobertura da terra e delineou quatro abordagens com base na precisão, avaliações de racionalidade e probabilidade ilustradas por meio de cinco estudos de caso, incluindo avaliações de precisão de dados de cobertura de terras agrícolas HYDE na Alemanha nos últimos 1000 anos e na planície do norte da China nos últimos 300 anos; avaliações de racionalidade de dados de cobertura de terras agrícolas HYDE no nordeste da China nos últimos 1000 anos e na planície costeira adjacente ao Mar de Bohai nos últimos 7000 anos; e uma avaliação de probabilidade com base na consistência dos dados de cobertura de terras agrícolas na China derivados de 10 conjuntos de dados de cobertura de terras globais modernos.

1. Avaliação de precisão com base em dados regionais de cobertura do solo reconstruída quantitativa. A avaliação de precisão é uma avaliação de credibilidade quantitativa que usa dados de cobertura do solo regionais reconstruídos quantitativamente derivados de registros históricos ou naturais como linha de base.
2. Avaliação da racionalidade com base em fatos históricos regionais. Esta avaliação qualitativa visa avaliar o grau de racionalidade por meio de uma comparação da conformidade temporal e espacial dos dados de cobertura da terra do conjunto de dados global com os fatos históricos relativos ao desenvolvimento regional.
3. Avaliação da racionalidade com base na experiência. Esta avaliação qualitativa visa avaliar a racionalidade sobre a qual a experiência é baseada por meio de um exame de como os dados, premissas, e os métodos de conjuntos de dados de cobertura global da terra correspondem às regras espaciais e temporais relacionadas da natureza e da sociedade, tais como características do ambiente natural ou características agrícolas.
4. Avaliação de probabilidade com base na consistência de vários conjuntos de dados. Este método é empregado quando é difícil determinar a credibilidade de mais de um conjunto de dados existente. Considerando cada conjunto de dados de cobertura do solo global como uma determinação de especialista em relação à cobertura do solo real, a probabilidade da credibilidade dos dados de cobertura do solo para uma determinada unidade espacial ou temporal é avaliada medindo o grau de consistência dos dados na unidade derivados de múltiplos conjuntos de dados.