p Pesquisadores liderados pelo Instituto Internacional de Pesquisa para o Clima e a Sociedade da Universidade de Columbia e pela Organização Pan-Americana da Saúde desenvolveram um sistema para monitorar e prever a adequação ambiental da transmissão do Zika, dengue, chikungunya e outras doenças transmitidas por espécies de Aedes mosquitos nos EUA e regiões vizinhas. p Seus resultados mostram que a habilidade de previsão do novo sistema é muito boa, com 'pontos de acesso' de maior habilidade na Guatemala, Honduras, El Salvador, Cuba, Haiti, República Dominicana, Jamaica e Porto Rico.

p A equipe publicou suas descobertas em Relatórios Científicos .

p O novo sistema, chamado Ae DES (aedes.iri.columbia.edu), espera-se que ajude as autoridades de saúde pública a identificar áreas de risco com pelo menos um mês de antecedência, melhorando as operações de resposta e planejamento.

p Como demonstração, os pesquisadores usaram Ae DES prevê que o atual surto de dengue na América Central continuará durante o resto de 2020 e muito provavelmente irá piorar. Espera-se que o efeito composto da dengue e da pandemia de COVID em curso aumente o número de coinfecções na região, os autores escrevem.

p Aedes -doenças transmitidas causam mais de 50 milhões de infecções todos os anos em todo o mundo, incluindo nos Estados Unidos, e os casos aumentaram 30 vezes nos últimos 50 anos por causa das mudanças no clima, uso da terra e população.

p Essas doenças, como acontece com todas as doenças transmitidas por mosquitos, são sensíveis ao clima - o risco de surtos aumenta ou diminui em parte com base na temperatura, chuva e umidade, que afetam a vida e o ciclo reprodutivo dos insetos.

p Modelagem epidemiológica climática sobrecarregada

p “Este é o primeiro sistema da região a monitorar e prever em tempo real as condições necessárias para a transmissão dos Aedes -doenças transmitidas, "disse Ángel Muñoz, cientista do clima no IRI e principal autor do artigo.

p "Combinamos vários R ₀ modelos epidemiológicos com vários modelos climáticos, bem como sete décadas de dados históricos do clima, "Disse Muñoz. (Epidemiologistas usam R ₀ para descrever o quão contagiosa é uma doença infecciosa. Um valor de 2, por exemplo, significa que uma pessoa com a doença infectará em média duas outras pessoas.)

p Quando os centros climáticos fazem previsões probabilísticas do tempo e do clima, eles usam conjuntos de multimodelos - que geram muitas simulações a partir de muitos modelos de modo a fornecer uma gama de resultados possíveis.

p Muñoz e seus colegas adaptaram essa abordagem para Ae DES, combinando quatro R bem conhecidos ₀ modelos com os 96 membros (ou total de execuções por mês) atualmente no North American Multi-Model Ensemble (NMME). Como resultado, a equipe gera 384 simulações cada vez que executa Ae DES.

p "Porque temos uma amostra tão grande para extrair, as previsões probabilísticas geradas a partir dessas execuções são realmente robustas, "disse Muñoz.

p Especialistas em saúde pública também podem usar Ae DES, que é alimentado pela biblioteca de dados do IRI, calcular e visualizar a adequação ambiental da transmissão de doenças mês a mês, desde 1948, permitindo-lhes compreender melhor como as mudanças climáticas têm impactado diferentes regiões.

p "A vantagem de Ae DES é que os funcionários do ministério da saúde que trabalham a nível nacional e subnacional serão capazes de adaptar as previsões às suas localidades específicas, permitindo que as ações de campo sejam muito mais direcionadas e adaptadas às suas condições locais, "disse a co-autora Ana Rivière-Cinnamond, da Organização Pan-Americana da Saúde. "Também, organizações de saúde internacionais e nacionais podem usar o sistema para ajudar a identificar futuras áreas de risco para doenças transmitidas por vetores nas áreas de fronteira, por exemplo, de modo a alertar as autoridades com antecedência para agirem. "

p Em 2015, diante de uma potencial emergência de saúde pública em vários países causada pelo vírus Zika, A OPAS pediu ao IRI que desenvolvesse um sistema que usasse variáveis ​​climáticas para tentar ficar um passo à frente de futuros surtos. Com base nos resultados promissores desta colaboração inicial (para mais, leia aqui, aqui e aqui), tanto a OPAS quanto o Escritório do Programa Climático da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional deram mais apoio ao IRI para desenvolver e expandir o sistema até o que é agora Ae DES.

p Muñoz e sua equipe também foram capazes de integrar o sistema de previsão NextGen e metodologia (ficha técnica) desenvolvido como parte do Adaptando a Agricultura ao Clima Hoje, para o amanhã (ACToday) Projeto Columbia World.

p "É um grande exemplo de como os avanços que conseguimos fazer por causa do compromisso da Columbia com o ACToday - um projeto focado na segurança alimentar - levou a avanços para a comunidade de saúde pública, "disse Muñoz.

p Os dois não são independentes, Muñoz acrescentou. "COVID-19 criou uma grave crise de segurança alimentar na América Central, e isso está exacerbando o atual surto de dengue lá. Não é apenas importante unir forças entre esses dois projetos, é nosso dever fazê-lo. "