A equipe da Intelligent GeoSolutions (IGS) do Centro de Pesquisa em Florestas Sustentáveis ​​(CRSF) da University of Maine lançou uma ferramenta de mapeamento interativa gratuita, o aplicativo Forest Ecosystem Status and Trends (ForEST), para fornecer suporte à decisão online para gestores florestais públicos e privados, agências de recursos naturais, organizações de conservação e outras partes interessadas.

Com o surto atual da lagarta-do-botão do abeto oriental se expandindo para o sul de Quebec, informações atualizadas sobre as condições dos recursos e os riscos de curto prazo são necessárias para coordenar as ações de mitigação em resposta ao surto e às condições de mercado relacionadas.

O aplicativo ForEST é o culminar de três anos de pesquisa e desenvolvimento de software pela equipe IGS em parceria com o Grupo de Computação Avançada da UMaine. O projeto interdisciplinar apoiou dois alunos de pós-graduação da Escola de Computação e Ciência da Informação, cada um dos quais atuou como desenvolvedor líder, bem como alunos de graduação em ciência da computação que trabalharam como programadores de equipe. A interface da web interativa é projetada para fornecer informações quase em tempo real sobre as mudanças nas condições da paisagem florestal resultantes do surto de lagarta dos abetos e do gerenciamento contínuo.

As camadas atuais do mapa incluem locais de armadilhas de feromônios em todo o estado com a captura anual de armadilhas de mariposa do inseto budworm, e mapas de vulnerabilidade da floresta a budworm, porcentagem de abeto balsâmico (espécie hospedeira de lagarta primária), e áreas de alta probabilidade de ocorrência de lince canadense, todos derivados usando imagens de satélite Landsat e dados de plotagem do programa de Inventário e Análise Florestal do USFS. A área mapeada (atualmente abrangendo aproximadamente 4 milhões de acres de floresta) será expandida em todo o estado nos próximos meses.

O ForEST utiliza um sistema de software de processamento de imagem e aprendizado de máquina semiautomático conhecido como Mapeador Multi-objetivo Adaptável Supervisionado (SAMM) desenvolvido pela IGS. O SAMM integra algoritmos de aprendizado de máquina multi-objetivo em processamento de imagens semiautomáticas e fluxos de trabalho de produção de mapas executados na nuvem. SAMM permite eficiência, processamento de alto rendimento de dados de imagem brutos em produtos de saída de alta qualidade para permitir a visualização e interpretação de mapas de alta resolução das condições da floresta e do habitat.

Aaron Weiskittel, professor de biometria e modelagem florestal e diretor do CRSF, enfatiza que "as partes interessadas podem agora, pela primeira vez, utilizar o ForEST de forma dinâmica e interativa para visualizar mapas de última geração das condições florestais derivados de imagens de satélite, explorar dados regionais de monitoramento da população de vermes budistas, avaliar o risco florestal em áreas de interesse, e identificar compensações de gerenciamento de recursos naturais. "O aplicativo também oferece a capacidade de baixar GeoPDFs que permitem que os dados sejam usados ​​em campo offline.

A equipe de criação do aplicativo ForEST inclui Erin Simons-Legaard, professor assistente de pesquisa em modelagem de paisagem florestal; Kasey Legaard, professor assistente de pesquisa de análise geoespacial e aprendizado de máquina; Torsten Hahmann, professor associado de informática espacial; e Weiskittel. O desenvolvimento do aplicativo Maine ForEST foi apoiado pela University of Maine Research Reinvestment Fund, o Serviço de Pesquisa Agrícola do USDA, e o Centro de Pesquisa em Florestas Sustentáveis.