Uma transição de fase IPO positiva indica mais chance de uma tendência de secagem extrema, enquanto a inundação ocorre em uma transição de fase IPO negativa. Crédito:Xin Huang
As monções de verão do Sul da Ásia (SASM) fornecem o principal suprimento de água para mais de um bilhão de pessoas. Em bons anos de monção, os agricultores colhem uma rica colheita, enquanto em anos de monção ruim, secas severas devastam as colheitas. E as fortes chuvas durante a estação das monções causam inundações e afetam gravemente a economia. Os formuladores de políticas e as partes interessadas precisam urgentemente de projeções do SASM para os próximos 15-30 anos - normalmente denominado como o "futuro próximo" na comunidade de pesquisa do clima. Infelizmente, existem grandes incertezas na projeção atual devido à variabilidade interna do clima.
"A variabilidade interna se refere a variações no estado médio devido a processos internos naturais dentro do sistema climático. Geralmente é considerada como 'ruído' na projeção do clima, "disse Xin Huang, o autor principal de um novo estudo publicado em Avanços da Ciência em 13 de março, 2020. Huang é um aluno de doutorado do Instituto de Física Atmosférica, Academia Chinesa de Ciências, e a Universidade da Academia Chinesa de Ciências.
Huang, junto com seu mentor Prof. Tianjun Zhou e colaboradores dos EUA e Alemanha, identificar a Oscilação Interdecadal do Pacífico (IPO) - uma oscilação de longo período em grande escala que influencia a variabilidade climática na Bacia do Pacífico - como um dos principais modos de variabilidade interna que reduz as incertezas e melhora as projeções.
A equipe usou um conjunto de 100 membros de simulações pelo Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM) e um conjunto de 50 membros de simulações pelo Canadian Earth System Model (CanESM2) para quantificar a incerteza causada pela variabilidade interna no projeção de chuva SASM em um futuro próximo.
"Descobrimos que a variabilidade interna pode eclipsar a mudança de chuva SASM forçada externamente, levando a tendências de precipitação muito diferentes para os próximos 15-30 anos, "explicou Huang." Portanto, queríamos identificar melhor o principal modo interno responsável pela propagação da chuva SASM projetada. "
Depois de analisar as semelhanças e diferenças entre as projeções do modelo de 150 membros, a equipe encontrou uma ligação entre as diferentes realizações da fase de IPO e a propagação na projeção de chuva do SASM. Diferentes transições de fase do IPO podem modular a magnitude ou até mesmo reverter o sinal das tendências de precipitação do SASM. Assim, o IPO é identificado como um dos principais modos internos que influenciam a projeção de curto prazo da precipitação do SASM.
“Os dados históricos já mostraram o sinal do IPO na mudança do SASM, mas a comunidade de projeção climática geralmente considerava o sinal como ruído na projeção. Mostramos evidências de que a contabilização da evolução futura da fase de IPO ajuda a reduzir efetivamente a incerteza da projeção de chuvas SASM de curto prazo; em particular, melhora a projeção de tendência extrema de umedecimento ou secagem nos próximos 15-30 anos, "disse Huang.
Os resultados destacam a necessidade urgente de prever a evolução do IPO nas próximas décadas.
“Uma grande parte das atividades de adaptação e mitigação das mudanças climáticas é baseada em prognósticos fornecidos por modelos climáticos, portanto, uma previsão do clima altamente robusta e confiável é a base da tomada de decisões políticas. Esta pesquisa fornece uma maneira prática de projetar de forma mais confiável as mudanças nas monções de verão do sul da Ásia, "disse o autor correspondente, Prof. Tianjun Zhou.
Zhou é membro da CLIVAR (Clima e Oceano:Variabilidade, Previsibilidade e Mudança) / GEWEX (Global Water and Energy Exchanges) Painel de Monções do Programa Mundial de Pesquisa Climática (WCRP), e co-presidente do Global Monsoons Model Intercomparison Project (GMMIP), que é uma investigação multi-modelo coordenada sobre a variabilidade decadal das monções.
De acordo com Zhou, o estudo faz parte dos esforços do GMMIP para melhorar a habilidade de previsão das monções nas próximas décadas, o que, por sua vez, ajudará os formuladores de políticas e as partes interessadas a desenvolver melhores estratégias climáticas.