A colaboração da comunidade e os mapas de alta resolução são essenciais para uma gestão eficaz do risco de inundação, de acordo com engenheiros civis e cientistas sociais da Universidade da Califórnia, Irvine e outras instituições.

"Os impactos das inundações continuam a aumentar nos EUA e em todo o mundo, e o principal culpado é o crescimento urbano em perigo, com comunidades despreparadas para lidar com eventos extremos que estão se tornando mais intensos em um clima quente, "disse o autor principal Brett Sanders da UCI." Nossa abordagem se baseia em tornar as tecnologias modernas de simulação de enchentes acessíveis e úteis para todos em comunidades em risco. "

Em um estudo publicado na revista American Geophysical Union Earth's Future, os pesquisadores relatam um novo processo bem-sucedido chamado "modelagem colaborativa de inundações" para lidar com a crescente ameaça da elevação das águas provocada pela mudança climática, infraestrutura envelhecida e rápido desenvolvimento urbano.

A modelagem colaborativa de inundação combina as experiências e preocupações dos residentes, proprietários de terras, funcionários do governo e líderes empresariais com o conhecimento e as capacidades tecnológicas de pesquisadores acadêmicos para promover uma compreensão compartilhada do risco de inundações. Um elemento crucial de qualquer esforço é o desenvolvimento de mapas de inundação de alta resolução, ou visualizações, com base em modelos hidrológicos e nas percepções de pessoas que passaram por enchentes anteriores.

Os pesquisadores colocaram o método em prática durante o projeto Infraestrutura Resiliente a Inundações e Ambientes Sustentáveis, um esforço de cinco anos financiado pela National Science Foundation. A partir de 2013, As equipes do FloodRISE trabalharam em duas áreas costeiras do sul da Califórnia sob risco de inundação - Newport Bay e Tijuana River Valley - coletando dados, realização de pesquisas e reuniões presenciais com os residentes.

"A NSF apóia esta pesquisa porque as inundações são o desastre natural número um na Terra, "diz Junping Wang, um diretor de programa na Divisão de Matemática da NSF. "Há uma necessidade crescente de ferramentas confiáveis ​​que nos permitam entender melhor os diferentes cenários de inundações e os danos que podem causar, para que possamos melhorar a resiliência da infraestrutura."