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    Pesquisa inovadora leva a novo produto que prevê seca de longo prazo

    Usando o processo de reemergência do solo do cientista Sanjiv Kumar da Auburn University como sua fonte, a Climate Impact Company desenvolveu um novo produto de perspectiva de seca. O gráfico exibe as áreas secas ou propensas a secas mais prováveis ​​na América do Norte para o outono meteorológico, ou setembro, Outubro e novembro de 2019. Crédito:Auburn University at Montgomery

    Pesquisa climática publicada recentemente liderada por Sanjiv Kumar, professor da Escola de Silvicultura e Ciências da Vida Selvagem da Auburn University, já forneceu a base de um novo produto de perspectiva pioneiro que é capaz de prever secas.

    Kumar e sua equipe publicaram suas descobertas na edição de maio do Journal of Climate .

    Em agosto, a Climate Impact Company, sediada em Massachusetts, apresentou um novo produto inovador de previsão desenvolvido com base nessa pesquisa. Um artigo e um gráfico que o acompanha no site da empresa agora exibem as áreas secas ou propensas a secas mais prováveis ​​na América do Norte para o outono meteorológico, ou setembro, Outubro e novembro. O artigo cita o processo de reemergência do solo como fonte, quebrando a ciência por trás disso.

    "É impressionante ver a velocidade com que a pesquisa científica básica do clima pode fornecer uma solução prática nacional e internacionalmente - neste caso, menos de quatro meses, "disse Kumar, que lidera o clima da Auburn University, Água e Sociedade, ou CWS, Laboratório da Escola de Ciências Florestais e da Vida Selvagem. "Este desenvolvimento destaca a maneira pela qual a pesquisa climática básica pode alimentar soluções práticas em todo o mundo."

    Os pesquisadores basearam suas principais descobertas em um processo chamado reemergência do solo. A ideia é que a memória da terra não está apenas na superfície, mas também abaixo de sua superfície; por causa disso, pode servir como um preditor da disponibilidade futura de água.

    The Climate Impact Company, uma organização de consultoria meteorológica e climática que visa mudar a maneira como a indústria vê o impacto do tempo e do clima, está usando uma combinação de déficits de umidade do solo em camadas profundas e rasas como base para seu novo produto de perspectiva de seca.

    A pesquisa colaborativa incluiu o trabalho de Kumar em Auburn junto com Matt Newman de Boulder, Laboratório de Pesquisa do Sistema Terrestre NOAA, sediado no Colorado, ou ESRL, e seus colegas Yan Wang e Ben Livneh, também na University of Colorado Boulder.

    Kumar, que se juntou ao corpo docente de Auburn em 2017, começou a trabalhar no projeto em 2016, quando ele era um associado do National Research Council na NOAA ESRL em Boulder.

    Puneet Srivastava, diretor do Centro de Recursos Hídricos da Auburn University e especialista em recursos hídricos e problemas de variabilidade climática, disse Kumar e a equipe foram os primeiros a desafiar o pensamento convencional de que as anomalias de umidade na zona de raiz duram apenas alguns meses.

    "Eles estão demonstrando essa memória maior, na ordem de vários meses a mais de um ano, em anomalias de umidade do solo existem na camada imediatamente abaixo da zona da raiz, que tem potencial para aumentar a variabilidade interanual a decadal em secas, "disse Srivastava, que não estava envolvido no estudo.

    O reitor da Escola de Ciências Florestais e da Vida Selvagem, Janaki Alavalapati, disse que o rápido desenvolvimento de um produto de previsão baseado na pesquisa de Kumar afirma que as descobertas afetarão significativamente a ciência do clima nos próximos anos.

    "As descobertas que o Dr. Kumar e sua equipe fizeram nesta pesquisa representam um grande avanço em termos do papel da terra na ciência da previsibilidade climática, "Alavalapati disse." Isso pode resultar em uma previsibilidade substancialmente melhorada da seca, o que poderia impactar positivamente as vidas das pessoas afetadas pela seca a cada ano e afetar as decisões dos gestores de recursos naturais e formuladores de políticas. "


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