p Pesquisadores da Oregon State University desenvolveram um novo modelo de computador para calcular o conteúdo de água de pacotes de neve, fornecendo uma ferramenta importante para gestores de recursos hídricos e previsores de avalanches, bem como cientistas. p "Em muitos lugares do mundo, neve é ​​um componente crítico do ciclo hidrológico, "disse David Hill, professor de engenharia civil da OSU." Medir diretamente o equivalente água-neve é ​​difícil e caro e não pode ser feito em todos os lugares. Mas as informações sobre a profundidade da neve são muito mais fáceis de obter, então nosso modelo, que estima com mais precisão o equivalente da neve-água a partir da profundidade da neve do que os modelos anteriores, é um grande passo em frente. "

p As evidências, publicado em A criosfera , estão relacionados a um projeto de profundidade de neve financiado pela NASA co-liderado por Hill e também envolvendo o Ph.D. do estado de Oregon. estudante Ryan Crumley.

p O projeto é chamado Community Snow Observations e faz parte do programa Citizen Science for Earth Systems da NASA. Snowshoers, esquiadores do interior e usuários de máquinas de neve estão coletando dados para usar na modelagem por computador do equivalente neve-água, ou SWE.

p A equipe de pesquisa Community Snow Observations começou em fevereiro de 2017. Liderada por Hill, Gabe Wolken da University of Alaska Fairbanks e Anthony Arendt da University of Washington, o projeto originalmente focava em pacotes de neve do Alasca. Os pesquisadores então começaram a recrutar cientistas cidadãos no noroeste do Pacífico. Atualmente, o projeto tem mais de 2, 000 participantes.

p A University of Alaska Fairbanks liderou o aspecto de envolvimento público do projeto, enquanto a principal função da Universidade de Washington é gerenciar os dados. Hill e Crumley são os responsáveis ​​pela modelagem.

p Além de informações sobre a profundidade da neve coletadas e enviadas por recreacionistas usando sondas de avalanche, grandes quantidades de dados também estão disponíveis graças ao LIDAR, um método de sensoriamento remoto que usa um laser pulsado para mapear a topografia da Terra.

p O novo modelo desenvolvido pela equipe Community Snow Observations e colaboradores da University of New Hampshire calcula o equivalente da neve-água ao fatorar a profundidade da neve, época do ano, Médias de 30 anos (normais) de precipitação de inverno, e diferenças sazonais entre temperaturas quentes e frias.

p "Usar essas condições climáticas normais em vez de dados meteorológicos diários permite que nosso modelo forneça estimativas de SWE para áreas distantes de qualquer estação meteorológica, "Hill disse.

p Os pesquisadores validaram o modelo em relação a um banco de dados de medições de travesseiros de neve - um travesseiro de neve mede equivalentes de água da neve por meio da pressão exercida pela neve em cima dele - bem como um par de grandes conjuntos de dados independentes, um do oeste da América do Norte, a outra, do nordeste dos Estados Unidos.

p "Também comparamos o modelo com três outros modelos de vários graus de complexidade construídos em uma variedade de regiões geográficas, "Disse Hill." Os resultados mostram que nosso modelo teve um desempenho melhor do que todos eles em relação aos conjuntos de dados de validação. É um eficaz, meios de estimativa fáceis de usar, muito úteis para vastas áreas sem instrumentação climática - áreas para as quais os dados de profundidade da neve estão prontamente disponíveis e os dados meteorológicos diários não. "