Os pesquisadores da UPM estão trabalhando em previsões meteorológicas sazonais e safras com base em dados fornecidos pela temperatura da superfície da água dos oceanos.

Pesquisadores do CEIGRAM (Centro de Pesquisa para Gestão de Riscos Agrícolas e Ambientais, um centro conjunto da Universidade Politécnica de Madrid (UPM), ENESA e AGROSEGURO), em colaboração com a Universidad Complutense de Madrid (UCM), quantificaram o impacto da climatologia, clima e suas variações nos rendimentos e na qualidade das colheitas usando modelos de simulação computacional.

Os investigadores aplicaram com sucesso as simulações nas culturas de milho, trigo e milho na Península Ibérica. Para fazer isso, eles usaram os dados fornecidos pela temperatura da superfície do mar e padrões conhecidos de teleconexão para estabelecer relações estatísticas entre os preditores oceânicos e as variáveis ​​atmosféricas.

As previsões sazonais fornecem informações sobre as condições climatológicas para os próximos três ou quatro meses. Embora a natureza caótica limite altamente a capacidade preditiva do clima de 10 ou 12 dias, hoje é possível fazer previsões de longo prazo em regiões específicas. Para fazer isso, pesquisadores usaram componentes do sistema climático que sofrem variações periódicas lentas, como é o caso da temperatura da superfície do mar.

A temperatura da superfície do mar nos permite fazer uma previsão de longo prazo porque a capacidade térmica da água é muito maior do que a do ar. Assim, quando uma grande área oceânica apresenta valores anômalos de temperatura (resfriamento ou aquecimento), pode passar vários meses, anos pares até a recuperação de seus valores regulares. Durante este tempo, a superfície do mar pode liberar tal quantidade de energia para o ar que pode alterar os regimes de circulação atmosférica global.

Os fenômenos El Niño (aquecimento) e La Niña (resfriamento) no Pacífico equatorial são exemplos de valores de temperatura anômalos. Por exemplo, quando ocorre o El Niño (a cada três a sete anos), chuvas torrenciais no Peru são mais prováveis ​​de ocorrer, assim como secas na Indonésia e na África do Sul. Como os eventos El Niño / Niña podem ser previstos com vários meses de antecedência, o possível impacto climático também pode ser previsto. Esta é a base da previsão sazonal. Existem outras regiões oceânicas com impacto conhecido no clima global, e isso é conhecido na climatologia como padrões de teleconexão.

Tomando isso como base, uma equipe de pesquisadores do CEIGRAM estudou a influência dessas previsões sazonais na produtividade das culturas. A partir dos dados fornecidos pela temperatura da superfície do mar e os padrões de teleconexão, pesquisadores estabeleceram relações estatísticas entre preditor oceânico e variáveis ​​atmosféricas (temperatura, chuva, etc.).

Este estudo foi realizado por pesquisadores da UPM em colaboração com o grupo de variabilidade climática da UCM (grupo TROPA). Os resultados mostram a capacidade de previsão da temperatura do oceano em chuvas de monções na África Ocidental, incluindo os eventos de chuvas fortes.

Margarita Ruiz Ramos, um pesquisador do CEIGRAM, estados, “Do ponto de vista agronômico, os modelos de simulação computacional de safras são capazes de quantificar o impacto da meteorologia, o tempo e as suas variações nos rendimentos ". Os investigadores aplicaram com sucesso esta metodologia nas culturas de trigo e milho na Península Ibérica e estão actualmente a explorar novas aplicações, por exemplo, a previsão sazonal de forragem de pastagens e prados no Maciço Central Francês com a colaboração do Instituto Nacional Francês de Pesquisa Agrícola (INRA).

Segundo os pesquisadores Iñigo Gómora e Belén Rodríguez-Fonseca, CEIGRAM e TROPA trabalham em um contexto global de serviços climáticos e fornecem aplicações agrometeorológicas para seguradoras, administrações públicas e outros usuários finais.