Com o aumento das inundações e inundações repentinas nas últimas décadas, pesquisadores estão trabalhando para desenvolver métodos aprimorados de prevenção e alerta contra enchentes. Um novo Journal of Flood Risk Management estudo aponta para o potencial de uma abordagem que integra os dados do nível de água relatados pelos cidadãos em modelos de previsão de cheias.

O estudo descobriu que, embora simples, o modelo de Alerta Hidrológico com Base Participativa (HAMPB) tem a capacidade de melhorar a previsão. O estudo de caso foi realizado em uma pequena bacia hidrográfica quase totalmente urbanizada chamada Monjolinho, localizado no Brasil.

“Um papel importante desempenhado pelos hidrólogos é levar segurança e bem-estar aos indivíduos e comunidades. Neste estudo, queremos envolver a comunidade local e seus conhecimentos para melhor compreender e responder às ameaças de desastres naturais, trazendo questões para o debate sobre a eficácia da ciência cidadã para esse fim, "disse a autora principal Maria Clara Fava, da Universidade de São Paulo. "No caso do modelo HAMPB, propomos uma metodologia para usar informações sobre rios urbanos coletadas por cidadãos considerando a crescente disponibilidade de smartphones que torna cada cidadão um 'sensor humano, 'assim, unindo cientistas e cidadãos para produzir ciência para melhorar os alertas de enchentes. "