p Os pesquisadores desenvolveram uma nova maneira de modelar o risco sísmico, que eles esperam que irá informar melhor o planejamento de redução de risco de desastres em áreas propensas a terremotos. p O estudo, que é publicado em Proceedings of the National Academy of Sciences hoje (segunda-feira, 24 de setembro de 2018), e foi liderado por acadêmicos do Departamento de Geografia da Durham University, desenvolveu uma metodologia que avalia o risco sísmico olhando para vários cenários de terremotos e identificando impactos que são comuns a vários cenários.

p Esta abordagem, que a equipe chama de 'modelagem de conjunto', permite aos pesquisadores estimar se determinados impactos são específicos para certos terremotos, ou ocorrer independentemente da localização ou magnitude de um terremoto.

p A equipe espera que este método forneça aos planejadores de contingência um quadro mais completo do risco de terremoto e potencialmente ajude a orientar o uso de recursos limitados disponíveis para a redução do risco de terremoto.

p O método de modelagem de conjunto é novo, pois vai além das abordagens probabilísticas padrão (identificando todos os cenários possíveis de terremotos em um determinado local) e determinísticas (pior caso de eventos), concentrando-se, em vez disso, nos impactos de vários cenários possíveis de terremotos.

p Dr. Tom Robinson, Departamento de Geografia da Durham University, disse:"Terremotos continuam sendo um dos perigos naturais mais mortais do mundo e são um desafio de planejamento significativo para governos e agências de ajuda humanitária.

p "As avaliações tradicionais de risco sísmico se concentram principalmente em melhorar a compreensão do perigo de terremoto, em termos de potencial agitação do solo, mas para planejamento de contingência, são os impactos potenciais de um terremoto que são mais importantes.

p "Nosso método fornece informações críticas sobre a probabilidade, e escala provável, de impactos em futuros terremotos. Esperamos que isso possa ajudar a informar melhor como governos e agências de ajuda direcionam recursos limitados de mitigação de desastres, por exemplo, como eles distribuem recursos geograficamente. "

p A equipe de pesquisa espera que o método de modelagem de conjunto ajude os planejadores a entender melhor onde os riscos são maiores, por exemplo, por causa da vulnerabilidade relativa das comunidades, ou sua localização em relação aos prováveis ​​impactos do terremoto identificados, e recursos diretos de uma forma mais direcionada, forma informada.

p Como parte de seu estudo, a equipe de pesquisa trabalhou com colegas da Sociedade Nacional de Tecnologia de Terremotos do Nepal para usar o Nepal como um estudo de caso para sua abordagem de modelagem.

p Juntos, a equipe modelou fatalidades de 90 terremotos de cenários diferentes e estabeleceu se os impactos eram ou não específicos para um determinado cenário.

p Dr. Robinson disse:"Os resultados mostraram que para a maioria dos distritos no Nepal, impactos semelhantes ocorreram independentemente do cenário de terremoto e que os impactos foram normalmente mais próximos do mínimo, em vez do pior cenário.

p "Isso sugere que o planejamento para o pior cenário possível no Nepal pode colocar uma carga desnecessariamente grande sobre os recursos limitados disponíveis.

p "Nossos resultados também mostraram que os distritos de maior risco estão predominantemente no oeste rural do Nepal e que há cerca de 9,5 milhões de nepaleses que vivem em distritos com maior risco sísmico do que a capital, Kathmandu.

p "O planejamento da redução do risco de desastres, portanto, precisa se concentrar nas áreas rurais, bem como urbano, comunidades, como nossa modelagem mostra, eles correm um risco maior. "

p Os resultados do estudo de caso permitem que a equipe demonstre que um único foco de planejamento no risco de terremotos urbanos em Katmandu pode ser inadequado, visto que muitas populações rurais do Nepal estão em maior risco relativo.

p Contudo, a nova abordagem de modelagem não é relevante apenas para o Nepal e pode ser aplicada em qualquer lugar, para ajudar a informar o planejamento de redução de risco de desastres de terremoto.