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    Estudo liga as oscilações naturais do clima no Atlântico Norte ao degelo da camada de gelo da Groenlândia
    p Crédito:domínio público

    p Os cientistas sabem há anos que o aquecimento global está derretendo a camada de gelo da Groenlândia, a segunda maior camada de gelo do mundo. Um novo estudo da Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI), Contudo, mostra que a taxa de derretimento pode ser temporariamente aumentada ou diminuída por dois padrões climáticos existentes:a Oscilação do Atlântico Norte (NAO), e a Oscilação Multidecadal do Atlântico (AMO). p Ambos os padrões podem ter um grande impacto no clima regional. O NAO, que é medida como a diferença de pressão atmosférica entre os Açores e a Islândia, pode afetar a posição e a força da trilha de tempestade do oeste. O estudo descobriu que, quando o NAO permanece em sua fase negativa (o que significa que a pressão do ar é alta na Groenlândia), pode desencadear o derretimento extremo do gelo na Groenlândia durante o verão. Da mesma forma, o AMO, que altera as temperaturas da superfície do mar no Atlântico Norte, pode causar grandes eventos de derretimento quando está em sua fase quente, elevando a temperatura da região como um todo.

    p Se a mudança climática global continuar no ritmo atual, o manto de gelo da Groenlândia pode, eventualmente, derreter totalmente, mas se ela vai encontrar esse destino mais cedo ou mais tarde pode ser determinado por essas duas oscilações, diz Caroline Ummenhofer, cientista do clima da WHOI e coautor do estudo. Dependendo de como o AMO e o NAO interagem, o excesso de derretimento pode acontecer duas décadas antes do esperado, ou duas décadas mais tarde neste século.

    p "Sabemos que a camada de gelo da Groenlândia está derretendo em parte por causa do aquecimento do clima, mas isso não é um processo linear, "Ummenhofer disse." Há períodos em que isso vai acelerar, e períodos em que isso não acontecerá. "

    p Cientistas como Ummenhofer veem a necessidade urgente de entender como a variabilidade natural pode desempenhar um papel na aceleração ou desaceleração do processo de derretimento. "As consequências vão além da camada de gelo da Groenlândia - a previsão do clima na escala das próximas décadas também será útil para a gestão de recursos, planejadores de cidades e outras pessoas que precisarão se adaptar a essas mudanças, " ela adicionou.

    p Na verdade, prever as condições ambientais em uma escala decadal não é fácil. O NAO pode alternar entre as fases positiva e negativa ao longo de algumas semanas, mas o AMO pode levar mais de 50 anos para passar por um ciclo completo. Desde que os cientistas começaram a rastrear o clima no final do século 19, apenas um punhado de ciclos AMO foram registrados, tornando extremamente difícil identificar padrões confiáveis. Para complicar ainda mais as coisas, os cientistas da WHOI precisavam descobrir quanto do efeito de derretimento é causado por mudanças climáticas relacionadas ao homem, e quanto pode ser atribuído ao AMO e NAO.

    p Para fazer isso, a equipe se baseou em dados do Large Ensemble do Community Earth System Model, um enorme conjunto de simulações de modelos climáticos no National Center for Atmospheric Research. Desse ponto de partida, os pesquisadores analisaram 40 iterações diferentes do modelo cobrindo 180 anos ao longo do século 20 e 21, com cada um usando condições iniciais ligeiramente diferentes.

    p Embora todas as simulações incluíssem fatores humanos idênticos, como o aumento dos gases de efeito estufa ao longo de dois séculos, eles usaram condições diferentes no início - um inverno particularmente frio, por exemplo, ou uma poderosa temporada de tempestade no Atlântico - que levou a uma variabilidade distinta nos resultados. A equipe poderia então comparar esses resultados entre si e remover estatisticamente os efeitos causados ​​pelas mudanças climáticas, deixando-os isolar os efeitos do AMO e NAO.

    p "Usar um grande conjunto de resultados do modelo deu mais robustez estatística às nossas descobertas, "disse Lily Hahn, o autor principal do artigo. "Ele forneceu muito mais pontos de dados do que uma única execução de modelo ou observações sozinhas. Isso é muito útil quando você está tentando investigar algo tão complexo como as interações atmosfera-oceano-gelo."


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