A bacia do Rio Amarelo está localizada em áreas áridas e semi-áridas onde a seca é severa. Contudo, previsão de umidade do solo e seca na escala de tempo sazonal é muito desafiadora, devido à previsibilidade climática limitada na região de latitude média e às incertezas na modelagem da superfície da terra em paisagens complexas.

“É necessário explorar a previsibilidade da seca a partir de uma perspectiva de previsão do conjunto sobre a bacia do Rio Amarelo, tanto para previsão de seca determinística quanto probabilística, "diz o Prof. Xing Yuan, do Instituto de Física Atmosférica, Academia Chinesa de Ciências e o autor correspondente de um artigo sobre este tópico publicado recentemente em Cartas de Ciências Atmosféricas e Oceânicas .

Seus resultados indicaram que, após a correção do viés da previsão meteorológica e a implementação de um modelo hidrológico de superfície terrestre bem calibrado, a previsão de seca de umidade do solo no verão melhorou significativamente, especialmente no curso médio e inferior da bacia do Rio Amarelo. Comparado com as previsões brutas de modelos climáticos, a abordagem clima-hidrologia teve uma habilidade de previsão de seca probabilística mais alta em termos de uma pontuação de habilidade de Brier mais alta e melhor confiabilidade e resolução do conjunto.

"A previsão do conjunto fornecerá informações valiosas para a adaptação à seca na bacia do Rio Amarelo, "diz Yuan." No futuro, vamos otimizar o conjunto multimodelo para uma melhor previsão de eventos extremos. "