Os cientistas podem fazer previsões sazonais habilidosas da temperatura do verão no oeste da China
p Habilidade de predição (coeficientes de correlação temporal) do SAT de verão para retransmissões GloSea5. Os contornos amarelos representam significância estatística do ponto de grade, excedendo o nível de confiança de 5 por cento. As caixas verdes indicam os domínios do noroeste da China (35 ° -45 ° N, 80 ° -105 ° E) e o Platô Tibetano (30 ° -35 ° N, 85 ° -105 ° E). Crédito:Chaofan Li
p A temperatura do ar superficial (SAT) é uma importante variável hidrológica e climática no oeste da China. Em contraste com as regiões das monções no leste da China, a maioria das regiões do oeste da China são áridas, semi-árido ou sujeito a cobertura de neve. Assim, variações do SAT no verão no oeste da China são fundamentais para as ondas de calor, o ciclo hidrológico, ecossistemas e agricultura. A capacidade de prever o SAT habilmente é um alvo importante para a ciência. p Em um artigo recente publicado em
Avanços nas Ciências Atmosféricas , um grupo de cientistas do Instituto de Física Atmosférica, A Academia Chinesa de Ciências e o Centro Hadley do UK Met Office revelam previsões úteis de SAT no oeste da China usando o sistema de previsão operacional GloSea5 do UK Met Office. O SAT reproduzido pelo modelo mostra alta correlação com observações na maioria das regiões do oeste da China, no noroeste da China e no planalto tibetano.
p "Existem duas fontes importantes de habilidade para essas previsões no oeste da China:a variação interanual de SST no Pacífico ocidental e a tendência de SST no Pacífico tropical, "diz o Dr. Chaofan Li, o principal autor do estudo. "Descobrimos que a SST tropical mudou nas últimas duas décadas, com aquecimento no Pacífico ocidental e resfriamento no Pacífico oriental, conecta-se com a tendência de aquecimento no noroeste da China, e a variação interanual de SST no Pacífico ocidental dá origem a uma previsão confiável de SAT sobre o planalto tibetano. "
p A previsibilidade e confiabilidade demonstradas neste trabalho são potencialmente úteis para serviços climáticos, fornecendo aviso prévio de eventos climáticos extremos, e poderia levar a benefícios econômicos úteis.