Fatores de importância simulados por modelo podem preencher as lacunas nas estimativas baseadas em observação de superfície de concentrações de partículas finas, fornecer uma base de dados para a análise de longo prazo de parâmetros meteorológicos [por exemplo, altura da camada limite planetária (PBLH) e umidade relativa (RH)] em escala nacional.

O Dr. Yidan SI e o Professor Associado Shenshen LI da Academia Chinesa de Ciências usaram dados observados no solo para validar o PBLH e RH assimilado por GEOS-5 lançado pelo Escritório de Modelagem e Assimilação Global da NASA. Eles descobriram que, geral, o RH simulado era consistente com os dados estatísticos de estações meteorológicas, enquanto o PBLH simulado foi subestimado em comparação com os dados LIDAR por um fator de aproximadamente dois.

Eles examinaram ainda as características de distribuição espaço-temporal de dois fatores em quatro regiões - Norte da China, Sul da China, Noroeste da China e do planalto tibetano. Dr. Yidan SI explica suas descobertas, que foram publicados em Avanços nas Ciências Atmosféricas :

"As tendências anuais de PBLH em todas as regiões foram bastante moderadas, mas sensíveis à radiação solar e precipitação, o que explica por que os valores de PBLH foram classificados em ordem do maior para o menor da seguinte forma:Platô Tibetano, Noroeste da China, Norte da China, e sul da China. Houve uma forte variação sazonal de PBLH, com valores altos no verão e valores baixos no inverno, o que também era consistente com a turbulenta troca vertical. Não surpreendentemente, a maior UR estava no Sul da China e a mais baixa UR nas áreas desérticas do Noroeste da China (menos de 30%). Sazonalmente, O Sul da China exibiu pouca variação, enquanto o noroeste da China exibiu sua maior umidade no inverno e menor umidade na primavera. Os valores máximos nas demais regiões foram obtidos de julho a setembro. ”

O professor associado Shenshen LI explica ainda que esses dois fatores também são importantes para estimar as concentrações de material particulado próximo à superfície, preenchendo as lacunas deixadas pela falta de extensas observações terrestres em virtude das simulações de modelos de transporte químico.