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    Sentinel-1 acelera pagamentos de seguro de safra

    Usando dados de radar da missão Copernicus Sentinel-1, áreas onde o arroz é cultivado no estado de Tamil Nadu, no sul da Índia, podem ser avaliadas. As cores azul claro a magenta representam campos cultivados e verde claro a escuro representa florestas. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2016), processado por RIICE / TNAU

    Pela primeira vez na Índia, um governo estadual está usando satélites para avaliar as safras perdidas para que os agricultores possam se beneficiar de pagamentos rápidos de seguro.

    O estado de Tamil Nadu, no sul da Índia, é o lar de cerca de 68 milhões de pessoas, dos quais quase um milhão são produtores de arroz. Contudo, Tamil Nadu está enfrentando a pior seca em 140 anos, levando à terra sendo muito seca para campos de arroz, rendimento perdido, miséria e inquietação generalizadas.

    A missão de radar Copernicus Sentinel-1 foi usada para aliviar um pouco o sofrimento, fornecendo evidências de terras danificadas e colheitas fracassadas, para que a Companhia de Seguros Agrícolas da Índia possa compensar os agricultores o mais rápido possível. Até aqui, mais de 200 000 agricultores receberam pagamentos.

    Malay Kumar Poddar, o gerente geral da empresa, disse, “A avaliação de danos com base na tecnologia de sensoriamento remoto está introduzindo muita objetividade no programa de seguro agrícola.

    "Além da avaliação de perda de área, também estamos ansiosos para aplicar a tecnologia para avaliar os rendimentos reais no final da temporada. "

    Satélites carregando câmeras ópticas podem fornecer imagens da superfície da Terra apenas à luz do dia e na ausência de nuvem, mas os satélites Sentinel-1 carregam radar que funciona de qualquer maneira.

    Como uma missão de radar avançada, O Sentinel-1 pode obter imagens da superfície da Terra por meio de nuvens e chuva, independentemente de ser dia ou noite. Isso o torna uma missão ideal, por exemplo, para monitorar as regiões polares, que ficam na escuridão durante os meses de inverno e para monitorar florestas tropicais, que são normalmente envoltos em nuvens. Crédito:ESA / ATG medialab

    Isso o torna uma missão ideal para uso em regiões tropicais e subtropicais, que muitas vezes são nublados.

    Imagens de radar Sentinel-1 combinadas com modelagem de produção de arroz estão no cerne da iniciativa German-Swiss Remote-Sensing de Informações e Seguros para Culturas em Economias Emergentes (RIICE).

    Francesco Holecz, do sarmap, montou o serviço em colaboração com o International Rice Research Institute, Parceiros RIICE, Autoridades e universidades indianas.

    Ele disse, "A repetitividade confiável dos Sentinelas, seus curtos intervalos de revisita, o livre, o acesso rápido e fácil aos produtos e a alta qualidade dos dados têm contribuído muito para a praticidade dos sistemas de monitoramento de arroz por satélite. "

    Gagandeep Singh Bedi, o comissário de produção agrícola e secretário principal do governo em Tamil Nadu acrescentou, "A tecnologia de sensoriamento remoto RIICE nos permite avaliar as perdas e danos da safra de maneira mais transparente e oportuna.

    Usando dados de radar da missão Copernicus Sentinel-1, áreas onde o arroz é cultivado no estado de Tamil Nadu, no sul da Índia, podem ser avaliadas. Isso está desempenhando um papel importante na compensação dos agricultores pela perda de safras durante os períodos de seca severa. As diferentes cores indicam o início da temporada de cultivo de arroz no centro-leste de Tamil Nadu, Índia, em 2016. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2016), processado por RIICE / TNAU

    "Foi particularmente útil durante a última safra para identificar aldeias que foram atingidas pela seca, e os fazendeiros se beneficiaram com a tecnologia obtendo reclamações em tempo recorde. "

    A rede de pesquisa também está trabalhando com parceiros em outros países para desenvolver ainda mais o método.

    Por exemplo, a Universidade Agrícola de Tamil Nadu e o Instituto Internacional de Pesquisa do Arroz nas Filipinas estão tentando usá-lo para avaliar a produtividade no final da temporada.

    Sellaperumal Pazhanivelan, da universidade, disse, "Acreditamos que esta tecnologia pode ajudar os governos estaduais a obter dados objetivos e transparentes sobre a produção real de arroz, para que os agricultores afetados por desastres naturais possam ser identificados rapidamente."


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