A Purdue University conduzirá pesquisas para determinar por que algumas comunidades se recuperam de desastres naturais mais rapidamente do que outras, um esforço que visa atender à necessidade crítica do país de uma infraestrutura mais resiliente e de aumentar a preparação.

A equipe de pesquisa aplicará simulações avançadas e algoritmos de teoria dos jogos, acessar milhões de postagens de mídia social e dados de pesquisa coletados ao longo da costa de Nova Jersey, que foi devastado pelo furacão Sandy em 2012.

O projeto, financiado com US $ 2,5 milhões, bolsa de quatro anos da National Science Foundation, incidirá em seis comunidades.

"Por que algumas comunidades se recuperam mais rápido do que outras, e por que alguns bairros nunca se recuperam? ", disse Satish Ukkusuri, o investigador principal do projeto e um professor da Escola de Engenharia Civil de Lyles de Purdue. "Quais são os fatores e mecanismos subjacentes que levam a essa recuperação? Precisamos entender isso de uma forma integrativa, perspectiva interdisciplinar e orientada a dados e fornecer ferramentas para agências de preparação para emergências para que os governos rurais e municipais possam estar mais preparados quando ocorrerem desastres. "

Ele está trabalhando com o co-investigador principal Shreyas Sundaram, professor assistente na Escola de Engenharia Elétrica e de Computação de Purdue, e Seungyoon Lee, professor associado da Escola de Comunicação Brian Lamb de Purdue. Também faz parte da equipe Laura Siebeneck, professor associado do Departamento de Gerenciamento de Emergências e Ciência de Desastres da University of North Texas.

“É uma equipe muito interdisciplinar que envolve ciências sociais, Engenharia Civil, engenharia da computação e gerenciamento de desastres, "Ukkusuri disse." Escolhemos Sandy porque é o desastre de grande escala mais recente que aconteceu no país e envolveu um complexo, comunidade diversa. Sandy não é muito velha, então os dados são novos, e ainda é velho o suficiente para que possamos falar sobre recuperação. "

A equipe investigará a recuperação em uma escala de tempo que vai desde as consequências imediatas da tempestade até os dias atuais.

"Então, é de 2012 a 2016, e podemos até pensar em um prazo mais longo, porque o tempo de recuperação pode levar quase 10 ou 20 anos, " ele disse.

Da perspectiva das ciências sociais, a equipe irá coletar vários tipos de dados por meio de pesquisas com residentes em comunidades na costa de Nova Jersey.

“Faremos perguntas relacionadas aos esforços de recuperação, e também queremos entender como suas redes sociais, suas estruturas familiares, suas estruturas comunitárias impedem ou contribuem para a recuperação dessas comunidades, " ele disse.

O projeto servirá como parte da iniciativa plurianual da NSF sobre modelagem de resiliência em sistemas interdependentes e é financiado por um programa conhecido como CRISP:Critical Resilient Interdependent Infrastructure Systems and Processes. Os pesquisadores vão sondar como alocar recursos de forma mais eficiente, melhor se preparar, e reduzir o tempo e o custo da recuperação quando uma comunidade for atingida por um desastre.

"Temos o lado social, que é como as pessoas interagem com outras pessoas, e então temos o lado físico, que são todas essas redes de infraestrutura, a rede elétrica, os sistemas de comunicação e assim por diante, "Disse Sundaram." E você tem interdependências entre os dois lados. Você tem que entender os dois para realmente obter uma imagem clara. "

Abordagens de modelagem serão aproveitadas para um melhor conhecimento de ambos os fatores sociais, como a forma como o envolvimento dos residentes na comunidade afeta sua vontade de retornar ao bairro, e fatores físicos, como reparos em estradas e infraestrutura, que melhoram a recuperação.

Funcionários de todo o país poderão usar as simulações em cenários hipotéticos.

"Assim, você pode alterar as condições iniciais e ver quais tipos de resultados de recuperação obterá, "Disse Sundaram." E você pode mudar as estruturas da comunidade, os objetivos das pessoas, o que chamamos de funções de utilidade, e ver como isso resultaria em diferentes tipos de resultados de recuperação no final. "

Em última análise, Ukkusuri disse, O objetivo de sua equipe é permitir que agências governamentais e de emergência tomem ações que irão acelerar a recuperação do sistema e aumentar a resiliência das comunidades.

"As ferramentas científicas serão amplamente aplicáveis ​​a vários tipos de desastres e comunidades, " ele disse.

O projeto também proporcionará oportunidades para os alunos trabalharem com uma equipe de pesquisa multidisciplinar, preparando-os para o complexo, desafios relacionados aos sistemas.