Estatísticas T são usadas no cálculo de estatísticas de amostras pequenas (isto é, onde o tamanho da amostra, n, é menor ou igual a 30) e ocupam o lugar da estatística-z. Uma estatística t é necessária porque o desvio padrão da população, definido como a medida da variabilidade em uma população, não é conhecido por uma pequena amostra. As estatísticas T, por outro lado, permitem o uso do desvio padrão da amostra, ou s, que mede a variação de uma amostra específica, e é mais aplicável a amostras de tamanho menor.

Encontrando os valores

Encontre a média da amostra, x-bar. Isso é calculado adicionando todos os valores na amostra e dividindo pelo número de unidades nesta soma, n. Em certos casos, esse valor será dado a você por padrão.

Encontre a média da população, μ (a letra grega mu). Você pode calcular esse valor adicionando todos os valores na população observada e, em seguida, dividindo por número de unidades nesta soma, n. Esse valor geralmente é fornecido por padrão.

Calcule o desvio padrão da amostra, s. Faça isso pegando a raiz quadrada da variância, se for dada. Se não, encontre a variância: Pegue um valor na amostra, subtraia-o da média da amostra e faça o quadrado da diferença. Faça isso para cada valor e, em seguida, adicione todos os valores juntos. Divida esse valor total pelo número de unidades no cálculo menos 1 ou n-1. Depois de encontrar a variância, pegue a raiz quadrada dela.

Calcule a estatística T

Subtraia a média populacional da média da amostra: x-bar - µ.

Divide s pela raiz quadrada de n, o número de unidades na amostra: s ÷ √ (n).

Pegue o valor que você obteve subtraindo μ da barra x e divida pelo valor que você Obtido de dividir s pela raiz quadrada de n: (x-bar - μ) ÷ (s ÷ √ [n]).