Matemática discreta é o estudo da matemática confinado ao conjunto de inteiros. Embora as aplicações de campos da matemática contínua, como o cálculo e a álgebra, sejam óbvias para muitos, as aplicações da matemática discreta podem, a princípio, ser obscuras. No entanto, a matemática discreta forma a base de muitos campos científicos do mundo real - especialmente a ciência da computação. As principais técnicas aprendidas em um curso de matemática discreta podem ser aplicadas a muitos campos diferentes.
Matemática discreta em criptografia
O campo da criptografia, que é o estudo de como criar estruturas de segurança e senhas para computadores e outros sistemas eletrônicos, baseia-se inteiramente em matemática discreta. Isso ocorre em parte porque os computadores enviam informações em bits distintos - ou separados e distintos. A teoria dos números, uma parte importante da matemática discreta, permite que os criptógrafos criem e quebrem senhas numéricas. Devido à quantidade de dinheiro e à quantidade de informações confidenciais envolvidas, os criptógrafos devem primeiro ter um sólido histórico em teoria dos números para mostrar que podem fornecer senhas seguras e métodos de criptografia.
Bancos de dados relacionais
Relacional os bancos de dados desempenham um papel em quase todas as organizações que precisam acompanhar funcionários, clientes ou recursos. Um banco de dados relacional conecta os traços de uma certa informação. Por exemplo, em um banco de dados contendo informações do cliente, o aspecto relacional desse banco de dados permite que o sistema de computador saiba como vincular o nome, endereço, número de telefone e outras informações pertinentes do cliente. Tudo isto é feito através do conceito matemático discreto de conjuntos. Conjuntos permitem que as informações sejam agrupadas e colocadas em ordem. Uma vez que cada informação e cada característica pertencente a essa informação é discreta, a organização de tal informação em um banco de dados requer métodos matemáticos discretos.
Usos da matemática discreta na logística
A logística é o estudo da organização do fluxo de informação, bens e serviços. Sem matemática discreta, a logística não existiria. Isso ocorre porque a logística faz uso pesado de gráficos e teoria de grafos, um sub-campo de matemática discreta. A teoria de grafos permite que problemas logísticos complexos sejam simplificados em gráficos que consistem em nós e linhas. Um matemático pode analisar esses gráficos de acordo com os métodos da teoria dos grafos para determinar as melhores rotas para enviar ou resolver outros problemas logísticos.
Algoritmos de computador
Algoritmos são as regras pelas quais um computador opera. Essas regras são criadas através das leis da matemática discreta. Um programador de computador usa matemática discreta para projetar algoritmos eficientes. Esse design inclui a aplicação de matemática discreta para determinar o número de etapas que um algoritmo precisa concluir, o que implica a velocidade do algoritmo. Devido a aplicativos matemáticos discretos em algoritmos, os computadores de hoje são executados mais rapidamente do que nunca.
