Muitos projetos de pesquisa em nível de pós-graduação envolvem a distribuição de pesquisas e a análise dos resultados que surgem. A escala Likert é uma das métricas mais populares para a pesquisa atitudinal. Se você estiver fazendo uma pesquisa do Likert, verá uma série de declarações, e será solicitado que você indique se "discorda", "discorda", "discorda ligeiramente", "não está decidido", "concorda pouco". "" concordo "ou" concordo totalmente ". Qualquer resposta que você escolher é atribuída a um valor pontual, e os pesquisadores que conduzem a pesquisa interpretam os resultados.
Atribua a cada resposta um valor pontual, de 1 a 5 ou 1 a 7, dependendo de quantas respostas possíveis houver. . Alguns designers de pesquisa não incluem as opções "ligeiramente" no lado concordar ou discordar. Valores comuns para as opções começam com "discordo totalmente" em 1 ponto e "concordo totalmente" em 5 ou 7 pontos.
Tabule seus resultados e encontre o "modo", ou o número mais freqüente, e o "média" ou a resposta média. Se sua amostra for grande o suficiente, essas duas métricas serão valiosas. O modo informará a resposta mais comum para cada instrução. E, embora os valores numéricos para cada resposta não sejam tão objetivos quanto a contagem de números, a média fornecerá a média geral de respostas.
Crie uma representação gráfica das respostas usando um gráfico de barras, dando uma coluna para cada uma das opções de resposta. Sob o eixo horizontal, identifique cada uma das opções de resposta com o valor do ponto e marque as linhas que cruzam o eixo vertical com números diferentes - 50, 100, 150, 200 e assim por diante. Estes números irão variar dependendo do número de respondentes. Escolha uma escala que caiba em todos os seus totais de respostas, mas também mostre as diferenças entre eles de forma significativa. Se você tiver apenas 30 participantes e seu primeiro número no eixo for 100, não será possível mostrar diferenças significativas entre as várias colunas.
Desagregar seus dados conforme necessário para suas necessidades de pesquisa. Você pode querer separar dados por grupos de idade, sexo, etnia, religião ou outras variáveis. Crie um gráfico de barras para cada grupo separado que você deseja analisar.
Use um dos vários testes de análise de variação para analisar seus dados. Muitas pesquisas atitudinais são feitas em dois momentos diferentes, para testar as atitudes ao longo do tempo. Outros são feitos apenas uma vez, para ver como grupos de pessoas se sentem sobre declarações em um determinado ponto no tempo. Testes como as análises de Kruskal-Wallis, Mann-Whitney e qui-quadrado podem levar dados de atitudes de pesquisas Likert e fornecer diferentes formas de análise.
Determine se seus resultados mostram diferenças significativas que correspondem ou contradizem sua avaliação. hipótese. A definição de "significado" irá variar dependendo do teste que você usa. No entanto, se seus resultados mostrarem diferenças significativas, por exemplo, na maneira como os adeptos de diferentes religiões se sentem sobre a maneira como as modelos se vestem nas capas de revistas de moda, você pode encontrar aplicações dessa pesquisa para editores de moda.
