Nas estatísticas, as metodologias paramétricas e não paramétricas referem-se àquelas em que um conjunto de dados tem uma distribuição normal versus uma distribuição não normal, respectivamente. Testes paramétricos fazem certas suposições sobre um conjunto de dados; ou seja, que os dados são extraídos de uma população com uma distribuição específica (normal). Testes não paramétricos fazem menos suposições sobre o conjunto de dados. A maioria dos métodos estatísticos elementares é paramétrica e os testes paramétricos geralmente têm maior poder estatístico. Se as suposições necessárias não puderem ser feitas sobre um conjunto de dados, testes não paramétricos poderão ser usados. Aqui, você será apresentado a dois testes estatísticos paramétricos e dois não paramétricos.

Teste paramétrico para medidas independentes entre dois grupos: teste t

Um teste t é usado para comparar o meio de dois conjuntos de dados, quando os dados são normalmente distribuídos. Os dois grupos de dados devem ser independentes um do outro. A estatística t é igual à diferença entre as médias do grupo dividida pelo erro padrão da diferença entre as médias do grupo.

Teste de Correlação Paramétrica: Pearson

Um método paramétrico comum de medir correlação entre duas variáveis ​​é a Correlação do Momento do Produto de Pearson. As duas variáveis, x e y, devem ser distribuídas normalmente. As médias e as variâncias das variáveis ​​são calculadas. Em seguida, a correlação pode ser calculada como a covariância entre as duas variáveis ​​dividida pelo produto de seus desvios padrão.

Teste de correlação não paramétrica: Spearman

O coeficiente de correlação de Spearman Rank é semelhante ao o coeficiente de Pearson, mas é usado quando os dados são ordinais (geralmente dados categóricos, definidos em uma posição em algum tipo de escala) em vez de intervalo (dados medidos ao longo de uma escala em que todos os pontos de dados são equidistantes). Este teste funciona essencialmente da mesma forma que o teste de Correlação de Pearson, somente os dados devem primeiro ser classificados.

Teste não paramétrico para medidas independentes entre dois grupos: teste de Mann-Whitney

O teste de Mann -Whitney Test é usado para comparar as médias entre dois grupos de dados ordinais (portanto, não paramétricos). A estatística de Mann-Whitney (U) é calculada colocando todos os dados (pontuações) em ordem de classificação. Então, U é a soma dos números de pontuações do grupo experimental que são menores que cada um de um grupo de controle.