Tempo de sobrevivência é um termo usado pelos estatísticos para qualquer tipo de dado de tempo até o evento, não apenas sobrevivência. Por exemplo, pode ser o tempo para a formatura dos alunos ou o tempo para o divórcio dos casais. A principal coisa sobre variáveis como essa é que elas são censuradas; em outras palavras, você geralmente não tem informações completas. De longe, o tipo mais comum de censura é a "censura à direita". Isso ocorre quando o evento em questão não acontece com todos os assuntos em sua amostra. Por exemplo, se você estiver acompanhando alunos, nem todos se formarão antes do término do seu estudo. Você não será capaz de dizer se ou quando eles vão se formar.
Liste o tempo de sobrevivência de todos os participantes da sua amostra. Por exemplo, se você tem cinco alunos (em um estudo real, você teria mais) e seus horários para a graduação foram 3 anos, 4 anos (até agora), 4,5 anos, 3,5 anos e 7 anos (até agora), escreva down the times: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Coloque um sinal de mais (ou outra marca) próximo a qualquer momento censurado à direita (isto é, aqueles que não tiveram o evento ainda). Sua lista ficaria assim: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determine se mais da metade dos dados é censurada. Para fazer isso, divida o número de sujeitos com sinais de adição (dados censurados) pelo número total de sujeitos. Se isso for mais do que 0,5, a mediana não existe. No exemplo, 2 de 5 indivíduos censuraram dados. Isso é menos da metade, então a mediana existe.
Classifique os tempos de sobrevivência do menor para o maior. Usando o exemplo, eles seriam classificados assim: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Divida o número de assuntos por 2 e arredonde para baixo. No exemplo 5 ÷ 2 = 2.5 e arredondando para baixo, dá 2.
Encontre o tempo de sobrevivência ordenado primeiro que é maior que esse número. Este é o tempo médio de sobrevivência. No exemplo, 4 é o primeiro número que é maior que dois outros números; esse é o tempo médio de sobrevivência.
Dica
Se você estivesse fazendo isso em um estudo real, provavelmente usaria um software estatístico, como R, SAS, SPSS ou outro programa, para fazer isso para você.
