O teste T foi desenvolvido por William Sealy Gosset em 1908 como uma maneira de saber se a diferença entre dois conjuntos de informações era estatisticamente significativa. Ele é usado para determinar se a alteração em dois conjuntos de dados, que podem estar em um gráfico ou tabela, é estatisticamente significativa. Geralmente, um conjunto de dados é o "controle" ou os dados para os quais nenhum tratamento novo foi aplicado. O outro conjunto de dados é o "tratamento" ou "experimental".

Encontre a média do primeiro conjunto de dados. Para fazer isso, adicione todos os valores juntos e divida pelo número de valores que você tem.

Subtraia cada valor pela média. Alguns dos valores que você recebe serão negativos. Pegue cada valor que você acabou de calcular e faça um quadrado. Adicione todos esses valores juntos. Isso é conhecido como a soma dos quadrados.

Divida a soma dos quadrados pelo número de valores menos um. Isso é chamado de variância do primeiro conjunto de valores.

Repita as etapas acima com o segundo conjunto de dados.

Subtraia a média do grupo de controle da média do grupo experimental. Salve este cálculo.

Divida a variação de cada conjunto de dados pelo número de valores. Adicione os dois números resultantes juntos.

Calcule a raiz quadrada do número que você encontrou na etapa acima.

Pegue o número que você obteve quando subtraiu os dois meios e os dividiu pelo quadrado root que você encontrou na etapa acima. Este é o seu valor T.

Dica

Se você receber o desvio padrão, a variação será simplesmente o desvio padrão ao quadrado.