O coeficiente de correlação de Pearson é um coeficiente de correlação usado para medir a força de associação entre duas variáveis ​​que se enquadram na categoria de razão de intervalo. Variáveis ​​de razão de intervalo são aquelas que têm um valor numérico e podem ser colocadas na ordem de classificação. Esse coeficiente é usado em estatísticas. Existem outras equações de coeficientes de correlação, como a determinação de correlação, mas a fórmula de Pearson é mais comumente usada.

Veja as seguintes informações dadas como exemplo:

Covariance = 22,40

Desvio padrão x = 9,636

Desvio padrão y = 3,660

Conecte a informação dada na seguinte equação:

Coeficiente de correlação de Pearson r = covariância /(desvio padrão x ) (desvio padrão y) ou use r = Sxy /(S2x) (S2y).

O resultado com o exemplo é:

r = 22.40 /(9.636) (3.606)
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Calcule r = 22,40 /(9,636) (3,606)

r = 22,40 /34,747 de

r = 0,6446 de

r = 0,65 (arredondado para dois digits)

Dica

A resposta pode ser positiva ou negativa. O positivo ou negativo mostra a direção do relacionamento. Quanto mais próxima a resposta for de -1 ou +1, mais forte será o relacionamento entre as variáveis.

Aviso

Se você receber as variações, será necessário usar a seguinte fórmula: r2 = covariância ao quadrado /(variância x) (variância y). Raiz quadrada a resposta. Você precisará adicionar um sinal negativo se a covariância original na equação for negativa.