O erro padrão da média, também conhecido como o desvio padrão da média, ajuda a determinar as diferenças entre mais de uma amostra de informação. O cálculo considera as variações que podem estar presentes nos dados. Por exemplo, se você considerar o peso de várias amostras de homens, as medidas podem variar substancialmente em cada amostra; alguns podem pesar 150 libras, enquanto outros, 300 libras. No entanto, a média dessas amostras varia em apenas alguns quilos. O erro padrão da média ilustra o quanto os diferentes pesos variam da média.

Escreva a fórmula σM = σ /√N para determinar o erro padrão da média. Nessa fórmula, σM representa o erro padrão da média, o número que você está procurando, σ representa o desvio padrão da distribuição original e √N é o quadrado do tamanho da amostra.

Determine o desvio padrão da distribuição original. O desvio padrão simplesmente nos diz a que distância os números estão na linha numérica. A informação pode ser fornecida para você se você estiver trabalhando em um problema de estatísticas. Se assim for, substitua o σ na sua fórmula pelo desvio padrão. Se não for fornecido, você terá que encontrá-lo por conta própria.

Encontre a média do seu conjunto de números se o desvio padrão não for fornecido; isto é, adicione todos os números juntos e divida essa soma pelo número de itens adicionados. Subtraia a média de cada um dos seus números originais e ajuste os resultados de cada um deles. Determine a média desse novo conjunto de números que você calculou; a resposta lhe dará a variância. Esquadre a variação para encontrar o desvio padrão. Plugue o número para o símbolo σ na sua fórmula.

Determine o tamanho da amostra. O tamanho da amostra é o número de itens ou observações com os quais você está trabalhando. Substitua o N na fórmula pelo tamanho da amostra.

Encontre a raiz quadrada do tamanho da amostra com a calculadora.

Divida o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra. A resposta lhe dará o erro padrão da média.

Dica

Mantenha os conjuntos de números claramente identificados. Se você tiver que determinar o desvio padrão da distribuição original por conta própria, estará trabalhando com dois conjuntos de números; o conjunto original e o conjunto que você descobre depois de subtrair a média de cada um. Confundir os dois conjuntos de números levará a erros.