Elon Musk em 2020 disse que a inteligência artificial (IA) dentro de cinco anos superaria a inteligência humana a caminho de se tornar "um ditador imortal" sobre a humanidade. Mas um novo livro co-escrito por um professor de filosofia da Universidade de Buffalo argumenta que isso não acontecerá – nem em 2025, nem nunca.
Barry Smith, Ph.D., SUNY Distinguished Professor no Departamento de Filosofia da Faculdade de Artes e Ciências da UB, e Jobst Landgrebe, Ph.D., fundador da Cognotekt, uma empresa alemã de IA, são co-autores de "Why Machines Will Nunca Domine o Mundo:Inteligência Artificial sem Medo."

Seu livro apresenta um poderoso argumento contra a possibilidade de máquinas de engenharia que podem superar a inteligência humana.

O aprendizado de máquina e todos os outros aplicativos de software em funcionamento – as orgulhosas realizações dos envolvidos na pesquisa de IA – estão para Smith e Landgrebe longe de qualquer coisa que se assemelhe à capacidade dos humanos. Além disso, eles argumentam que qualquer progresso incremental que esteja se desenrolando no campo da pesquisa de IA, em termos práticos, não o aproximará da possibilidade de funcionamento total do cérebro humano.

Smith e Landgrebe oferecem um exame crítico das projeções injustificáveis ​​da IA, como máquinas que se separam da humanidade, se auto-replicam e se tornam "agentes éticos completos". Não pode haver uma vontade de máquina, dizem eles. Cada aplicativo de IA depende das intenções dos seres humanos, incluindo intenções de produzir resultados aleatórios.

Isso significa que a Singularidade, um ponto em que a IA se torna incontrolável e irreversível (como um momento Skynet da franquia de filmes "Exterminador do Futuro") não ocorrerá. Alegações selvagens em contrário servem apenas para inflar o potencial da IA ​​e distorcer a compreensão pública da natureza, possibilidades e limites da tecnologia.

Ultrapassando as fronteiras de várias disciplinas científicas, Smith e Landgrebe argumentam que a ideia de uma inteligência artificial geral (AGI) – a capacidade dos computadores de emular e ir além da inteligência geral dos humanos – repousa em impossibilidades matemáticas fundamentais que são análogas na física à impossibilidade de construir uma máquina de movimento perpétuo. A IA que corresponderia à inteligência geral dos humanos é impossível por causa dos limites matemáticos do que pode ser modelado e é "computável". Esses limites são aceitos por praticamente todos que trabalham na área; ainda assim, até agora, eles falharam em avaliar suas consequências para o que uma IA pode alcançar.

"Para superar essas barreiras, seria necessária uma revolução na matemática que seria de maior importância do que a invenção do cálculo por Newton e Leibniz há mais de 350 anos", diz Smith, um dos filósofos contemporâneos mais citados do mundo. "Não estamos prendendo a respiração."

Landgrebe aponta que, "como pode ser verificado conversando com matemáticos e físicos que trabalham nos limites de suas respectivas disciplinas, não há nada no horizonte que sugira que uma revolução desse tipo possa um dia ser realizável. modelar os comportamentos de sistemas complexos como o organismo humano", diz ele.

A IA tem muitas histórias de sucesso impressionantes, e um financiamento considerável foi dedicado ao avanço de sua fronteira além das conquistas em campos estreitos e bem definidos, como tradução de texto e reconhecimento de imagem. Grande parte do investimento para impulsionar a tecnologia em áreas que exigem a contrapartida da máquina de inteligência geral pode, dizem os autores, ser dinheiro pelo ralo.

"O gerador de texto GPT-3 mostrou-se capaz de produzir diferentes tipos de saídas convincentes em muitos campos divergentes", diz Smith. "Infelizmente, seus usuários logo reconhecem que misturados com essas saídas também há erros embaraçosos, de modo que as próprias saídas convincentes começaram a parecer nada mais do que truques de salão inteligentes."

O papel da IA ​​no sequenciamento do genoma humano levou a sugestões de como ela pode ajudar a encontrar curas para muitas doenças humanas; no entanto, após 20 anos de pesquisas adicionais (das quais Smith e Landgrebe participaram), pouco foi produzido para apoiar esse tipo de otimismo.

“Em certas configurações confinadas completamente determinadas por regras, o aprendizado de máquina pode ser usado para criar algoritmos que superam os humanos”, diz Smith. "Mas isso não significa que eles possam 'descobrir' as regras que regem qualquer atividade que ocorra em um ambiente aberto, que é o que o cérebro humano realiza todos os dias."

É claro que os céticos da tecnologia não têm um histórico perfeito. Eles estão errados em relação a avanços que vão desde o voo espacial até a nanotecnologia. Mas Smith e Landgrebe dizem que seus argumentos são baseados nas implicações matemáticas da teoria dos sistemas complexos. Por razões matemáticas, a IA não pode imitar a forma como o cérebro humano funciona. De fato, os autores dizem que é impossível projetar uma máquina que rivalize com o desempenho cognitivo de um corvo.

"Um AGI é impossível", diz Smith. “Como nosso livro mostra, não pode haver inteligência artificial geral porque está além dos limites do que é possível em princípio por meio de uma máquina”. + Explorar mais

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