Em um mundo onde tanta informação está prontamente disponível para os alunos, educadores e avaliadores de alunos devem lutar constantemente contra o plágio. O tempo e esforço exigidos por um examinador potencialmente confrontado com centenas de ensaios para verificar tais problemas, por menores que sejam, são enormes. Existem ferramentas semiautomáticas para identificar plágio em uma amostra de texto, mas elas também consomem recursos de computação e geralmente são difíceis de manejar e mais adequadas para documentos únicos.
Escrevendo no International Journal of Innovative Computing and Applications , uma equipe da Austrália e do Sri Lanka desenvolveu uma nova abordagem computacional para detecção de plágio que usa espaço vetorial e explora a arquitetura de unidades de processamento gráfico e sua arquitetura de dispositivo unificado de computação (CUDA) em vez de um chip de computador convencional, uma unidade de processamento central, CPU.

Jiffriya Mohamed Abdul Cader do Instituto Sri Lanka de Educação Tecnológica Avançada Sammanthurai, Akmal Jahan Mohamed Abdul Cader da South Eastern University of Sri Lanka, Hasindu Gamaarachchi da University of New South Wales, Austrália, e Roshan G. Ragel Faculty of Engineering, University de Peradeniya, Sri Lanka, explicam que o teste em série convencional de 1.000 documentos pode levar meia hora.

O protótipo de sua abordagem de GPU melhora isso significativamente, levando apenas 36 segundos para processar o mesmo conjunto de dados e sinalizar quaisquer seções de texto plagiadas. No entanto, os pesquisadores otimizaram ainda mais seu protótipo e conseguiram reduzir o tempo de processamento para apenas 4 segundos para mil documentos. Isso é quase 400 vezes mais rápido do que as abordagens convencionais. Tal velocidade seria uma benção para os examinadores que se deparam com centenas, senão milhares de documentos enviados por estudantes para verificar se há plágio.

O próximo passo será testar a mesma abordagem em textos encontrados em outros tipos de documentos, em vez de simplesmente ensaios de texto simples, incluindo cadernos, trabalhos, relatórios, teses e outros. + Explorar mais

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