As pessoas consideram a criatividade inerentemente humana. No entanto, a inteligência artificial (IA) atingiu o estágio em que também pode ser criativa.
Uma competição recente atraiu a ira dos artistas depois de premiar uma obra de arte criada por um modelo de IA conhecido como Midjourney. E esse software agora está disponível gratuitamente graças ao lançamento de um modelo semelhante chamado Stable Diffusion, que é o mais eficiente do gênero até hoje.

Sindicatos de profissionais criativos, como o Stop AI Stealing the Show, há algum tempo vêm levantando preocupações sobre o uso da IA ​​em campos criativos. Mas a IA poderia realmente substituir os artistas humanos?

Esses novos modelos de IA podem produzir infinitas possibilidades. Cada imagem dos robôs mostrados acima é única, mas é gerada pelo Stable Diffusion a partir de solicitações de usuários semelhantes.

Existem duas maneiras de usar esses artistas de IA:escrever um prompt de texto curto ou fornecer uma imagem ao lado do prompt para fornecer mais orientações. A partir de um prompt de 14 palavras, consegui gerar várias ideias de logotipo para uma empresa inventada que entrega frutas. Em pouco menos de 20 minutos. No meu laptop de médio porte.

Como você pode ver nos resultados acima, Stable Diffusion se esforça para criar arte envolvendo palavras. E algumas das frutas são um pouco descoladas.

No entanto, não há como eu ter produzido algo remotamente parecido com isso sem usar IA ou empregar a ajuda de um designer gráfico. Eu também não poderia ter criado as imagens do robô.

O potencial dessa tecnologia não passou despercebido – a startup responsável pela Stable Diffusion, Stability AI, tem como meta uma avaliação de investimento de US$ 1 bilhão (£ 900 milhões). Mas esses modelos de IA estão começando a ter um impacto no mundo real, como visto na premiada imagem Midjourney. De fato, onde a IA realmente se destaca é a produção de obras de arte que combinam diferentes elementos e estilos.

No entanto, embora a IA possa fazer a maior parte do trabalho braçal para você, usar esses modelos ainda requer habilidade. Às vezes, um prompt não gera exatamente a imagem desejada. Ou a IA pode ser usada junto com outras ferramentas, constituindo apenas uma pequena parte de um pipeline maior.

E gerar belas artes é diferente de produzir designs digitais. A difusão estável é melhor para desenhar paisagens do que logotipos.

Por que a difusão estável é um divisor de águas

Os modelos de IA geralmente são treinados para criar arte usando um conjunto de dados contendo impressionantes 5,85 bilhões de imagens. Essa grande quantidade de dados é necessária para que a IA possa aprender sobre conteúdo de imagem e conceitos artísticos. E demora muito para processar.

Para difusão estável, foram necessárias 150.000 horas (pouco mais de 17 anos) de tempo de processador. No entanto, isso pode ser reduzido para menos de um mês em tempo real treinando em paralelo em grandes clusters de computação (coleções de computadores poderosos que atuam em um único dispositivo).

Stability AI também fornece uma ferramenta online chamada DreamStudio que permite usar seu modelo de IA a um custo de cerca de US$ 0,01 por imagem. Em comparação, para usar o modelo de arte do concorrente OpenAI, DALL·E 2, o custo é mais de dez vezes maior.

Ambos os métodos usam a mesma abordagem subjacente, conhecida como programa de computador de modelo de difusão, que aprende a criar novas imagens observando muitas imagens existentes. No entanto, a difusão estável tem um custo computacional menor, o que significa que requer menos tempo para treinar e usa menos energia.

Além disso, você não pode baixar e executar o modelo do OpenAI sozinho, apenas interagir com ele por meio de um site. Enquanto isso, o Stable Diffusion é um projeto de código aberto com o qual qualquer um pode brincar. Por isso, desfruta do benefício do rápido desenvolvimento pela comunidade de codificação online, como melhorias nos modelos, guias de usuário, integração com outras ferramentas. Isso já vem acontecendo nas semanas após o lançamento de Stable Diffusion em agosto de 2022.

O futuro da arte?

Embora grandes melhorias tenham sido feitas nos últimos cinco anos, ainda há coisas com as quais os modelos de arte de IA lutam. As palavras em suas obras de arte são reconhecíveis, mas muitas vezes sem sentido. Da mesma forma, a IA luta para renderizar mãos humanas.

Há também a restrição óbvia de que esses modelos só podem produzir arte digital. Eles não podem trabalhar com óleos ou pastéis como as pessoas podem. Da mesma forma que o vinil voltou, a tecnologia pode inicialmente criar uma mudança em direção a uma nova forma, mas com o tempo as pessoas sempre parecem voltar à forma original com a mais alta qualidade.

Em última análise, como pesquisas anteriores descobriram, os modelos de IA em sua forma atual são mais propensos a atuar como novas ferramentas para artistas do que como substitutos digitais para humanos criativos. Por exemplo, a IA pode gerar uma variedade de imagens para servir como ponto de partida, que pode ser selecionada e aprimorada por um artista humano.

Isso combina os pontos fortes dos modelos de arte de IA (interação rápida e criação de imagens) com os pontos fortes de artistas humanos (uma visão para a obra de arte e superação dos problemas com modelos de IA). Isso é especialmente verdadeiro no caso de arte comissionada, quando uma produção específica é necessária. É improvável que a IA sozinha produza o que você precisa.

No entanto, ainda existe um perigo para os criativos. Os artistas digitais que optam por não usar a IA podem ficar para trás, incapazes de acompanhar a iteração rápida e os custos mais baixos dos artistas aprimorados pela IA. + Explorar mais

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Este artigo é republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.