Série temporal para o número total de postagens no Facebook feitas por todas as empresas em Kathmandu, Nepal mostrando dados de atividade de postagem transformados resultantes da metodologia proposta. Crédito:University of Bristol
A mídia social deve ser usada para mapear o impacto econômico e a recuperação das empresas em países afetados pela pandemia COVID-19, de acordo com uma nova pesquisa publicada em Nature Communications . Cientistas da Universidade de Bristol descrevem um método em "tempo real" testado com precisão em três desastres naturais globais que poderia ser usado para prever com segurança o impacto financeiro da atual crise de saúde global.
Estimativas tradicionais de recuperação econômica, como pesquisas e entrevistas, são geralmente caros, demorado e não aumenta bem. Contudo, Pesquisadores dos Departamentos de Engenharia Matemática e Engenharia Civil de Bristol mostram que foram capazes de estimar com precisão o tempo de inatividade e a recuperação de pequenas empresas em países afetados por três perigos naturais diferentes, usando dados de mídia social agregados.
O método se baseia no pressuposto de que as empresas tendem a publicar mais postagens de mídia social quando estão abertas e menos quando estão fechadas, portanto, analisando a atividade de postagem agregada de um grupo de empresas ao longo do tempo, é possível inferir quando elas estão abertas ou fechadas.
Usando dados de postagens públicas de empresas locais coletadas anteriormente no Facebook, durante e após três desastres naturais envolvendo o terremoto Gorkha de 2015 no Nepal, o terremoto de Chiapas de 2017 no México, e o furacão Maria de 2017 em Porto Rico, a equipe registrou o número de empresas urbanas menores que foram fechadas e, em seguida, foi capaz de medir sua recuperação pós-evento. A equipe validou sua análise usando pesquisas de campo, relatórios oficiais, Pesquisas do Facebook, O Facebook publica análises de texto e outros estudos disponíveis na literatura.
Mais importante, a estrutura funciona em 'tempo real' sem a necessidade de análise de texto, que pode depender muito do idioma, cultura ou análise semântica e pode ser aplicada a qualquer tamanho de área ou tipo de desastre natural, em países desenvolvidos e em desenvolvimento, permitindo que os governos locais direcionem melhor a distribuição de recursos.
Dr. Filippo Simini, O palestrante sênior e autor principal explica:"O desafio de prever o efeito de desastres naturais, como terremotos, inundações, furacões, e pandemias de ativos, as pessoas e a sociedade nunca foram mais oportunas do que nunca para avaliar a capacidade dos países de se recuperarem de eventos extremos.
"Muitas vezes, pequenas e médias empresas deslizam pela rede do processo de monitoramento tradicional de recuperação. Percebemos em áreas atingidas por eventos de risco natural que nem todas as áreas e populações reagem da mesma forma. "
Dra. Flavia De Luca, Palestrante sênior no Departamento de Engenharia Civil de Bristol e autor principal, acrescentou:"Tivemos a ideia de apoiar a implantação pós-emergência de recursos após um evento de risco natural usando postagens públicas de empresas no Facebook para medir como uma região específica está se recuperando após o evento. Foi incrível descobrir que a abordagem estava fornecendo informações sobre a recuperação em 'tempo real. "
"Gostaríamos de testar o método para medir o impacto econômico da pandemia COVID-19."