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  • O próximo capítulo da IA ​​poderia trazer o design de máquinas de sentir?

    O homeostato de Ashby de 1954 exibiu alguma estabilidade de restauração automática. Composto por quatro módulos eletromagnéticos idênticos, cada um exercendo efeitos sobre os outros, o sistema executou uma busca por um estado globalmente estável quando a tensão (V) de um módulo excedeu algum valor crítico de erro (e) do estado nulo. Reproduzido da ref. Int. J. Gen. Syst. 38, 139-154 (2009)., Taylor e Francis. Crédito: Nature Machine Intelligence (2019). DOI:10.1038 / s42256-019-0103-7

    Robôs com sentimentos podem ser o próximo passo na IA? Um artigo de pesquisa discute uma abordagem interessante para o projeto de robôs. É intitulado "Homeostase e robótica suave no projeto de máquinas de sentir" em Nature Machine Intelligence .

    Não há necessidade de ver o robô como um inimigo apenas porque ele assume uma versão robótica dos sentimentos humanos; a linha de pensamento que os autores assumem está muito longe do medo e do tremor de alguns futuristas que ponderam sobre os robôs se voltando contra seus mestres em uma troca de papéis de mestre-servo de cabeça para baixo.

    Em vez, Kingson Man e Antonio Damásio, Os autores, opte por se concentrar em máquinas que adquirem homeostase. Man e Damásio estão com o Brain and Creativity Institute, Universidade do Sul da California, Los Angeles.

    Os sentimentos são uma expressão mental do estado de vida no corpo e desempenham um papel crítico na regulação do comportamento. "Nosso objetivo aqui é perguntar sobre as condições, "disseram os autores, "isso permitiria que as máquinas se importassem com o que fazem ou pensam."

    Jan Cortes em Medical Daily :"A essência é simples:basta construir um robô que teria a capacidade de estar ciente de sua existência, e os perigos disso ... um I.A. moderno. cérebro pode facilmente desenvolver sentimentos e comportamentos que ajudarão a guiá-lo para a autopreservação e sobrevivência. "

    Os autores disseram que "um robô projetado para participar de sua própria homeostase se tornaria seu próprio locus de preocupação. Essa preocupação elementar infundiria significado em seu processamento de informações específico."

    O que é homeostase? Para emprestar uma definição de OpenCurriculum , "A homeostase se refere à estabilidade, Saldo, ou equilíbrio dentro de uma célula ou do corpo. É a capacidade de um organismo de manter um ambiente interno constante. "

    Os autores propuseram uma nova classe de máquinas com base nos princípios da homeostase. "Nosso objetivo é construir robôs com um senso de autopreservação." Eles escreveram que "As máquinas resultantes (1) exibem equivalentes ao sentimento; (2) melhoram sua funcionalidade em uma variedade de ambientes; e (3) constituem uma plataforma para investigar a consciência, inteligência e o próprio processo de sentimento. "

    Christina Daumann em Asgardia mergulhou ainda mais no que os autores desejam explorar:

    "Os neurocientistas acham que a robótica deve seguir o exemplo dos organismos vivos cuja sobrevivência depende da homeostase ... Todos os organismos vivos, de algas a gatinhos, tem que regular seu ambiente interno para sobreviver. Robôs capazes de implementar um processo que se assemelha à homeostase podem adquirir uma fonte de motivação? A consciência de uma máquina de seu estado interno pode evoluir para um equivalente robótico de sentimentos e tornar os robôs muito mais inteligentes, de acordo com os autores. "

    E para chegar lá, eles se baseariam em desenvolvimentos em robótica leve.

    Tendo em mente que o objetivo seria máquinas projetadas para se sentirem vulneráveis, a robótica suave seria a escolha. Medical Daily e outros relatórios reconheceram que a robótica leve pode permitir o processo de "traduzir cálculos em comportamentos de sustentação da existência".

    Os autores escreveram, "Os materiais macios acomodam-se aos objetos em vez de empurrá-los para o lado. Sob estresse, eles se deformam sem quebrar, em seguida, entra em disfunção ou declínio gradual em vez de sofrer falhas catastróficas repentinas. Em muitos casos, materiais macios podem se autocurar, recuperando muito, se não todos, de suas propriedades elétricas e estruturais pré-lesão.

    Por que metais e plásticos duros não podem, caso contrário, tão onipresente na robótica, ajudar esses esforços de pesquisa? Os autores afirmam que essa durabilidade tem um custo. "Um material invulnerável não tem nada a dizer sobre seu bem-estar. Raramente encontra ameaças existenciais. Se imaginarmos medidores de tensão embutidos em uma superfície dura, eles passariam a maior parte do tempo relatando 'nenhuma mudança'. Os duros golpes da vida se acumulam até que finalmente ocorre uma falha catastrófica, e os sensores gritam em uníssono. "

    O "robô rígido" é insensível por design, eles disseram, um rosto implacável para o mundo.

    Contudo, em seu mundo, "vulnerabilidade" se torna um princípio de design, e eles propuseram estendê-lo ao "material com o qual o robô é feito". Eles disseram que medidores de tensão embutidos no volume de um material macio podem localizar forças e sinalizar interrupções graduadas na continuidade da superfície corporal, como as causadas por perfurações e rasgos.

    Como Cortes afirmou em Medical Daily , sua estratégia envolve a exploração de como "construir máquinas imbuídas do equivalente artificial do sentimento pode ser feito".

    Portanto, não é como se os autores fossem prejudicados por ilusões de que os robôs são potencialmente capazes de ser exatamente como os humanos, mas sim que eles podem ser projetados com qualidades de autorregulação para melhorar sua funcionalidade.

    "Mesmo que eles nunca alcancem uma experiência interior plena no sentido humano, "disseram os autores sobre os robôs, "seu comportamento devidamente motivado resultaria em inteligência expandida e autonomia melhor comportada."

    Daumann em Asgardia disse por que suas pesquisas são importantes e o que pode mudar:"... ter sentimentos pode fazer as máquinas buscarem estados ótimos para a sobrevivência. Uma máquina inteligente com um senso de sua própria vulnerabilidade deveria estar agindo de uma forma que minimizasse as ameaças à sua existência. uma máquina poderia aprender a criar novos métodos para sua proteção, em vez de depender de soluções pré-programadas. "

    © 2019 Science X Network




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