Uma molécula de droga desenvolvida por meio do aprendizado de máquina? Foi feito um anúncio de que um estudo clínico de fase I do DSP-1181, que foi criado usando Inteligência Artificial (IA), foi iniciado no Japão.

Este projeto demorou menos de 12 meses para concluir "a fase de pesquisa exploratória, "e isso representa" uma fração da média típica de 4,5 anos usando técnicas de pesquisa convencionais, "disse o comunicado da empresa.

Se você puder envolver seus braços em torno disso:é inventado pela inteligência artificial. Certamente um sinal de que o progresso pode ser observado para o potencial da inteligência da máquina na descoberta de drogas?

A repórter de tecnologia da BBC Jane Wakefield relatou que há dois grupos por trás desse avanço, (1) a start-up britânica Exscientia e (2) a empresa farmacêutica japonesa Sumitomo Dainippon Pharma. (Psiquiatria e neurologia estão entre as principais áreas de foco da empresa para pesquisa).

Ela disse que o medicamento será usado no tratamento de pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo (TOC).

A Exscientia disse que é uma empresa "na vanguarda da descoberta e design de medicamentos impulsionados pela Inteligência Artificial". Eles sentem que alcançaram "um marco crítico" no desenvolvimento da IA ​​e da medicina.

Eles apontaram para sua vantagem de IA em relação ao estágio de descoberta de drogas pré-clínicas - resultando no potencial de acelerar a entrega de novos tratamentos.

Afinal, considere que "leva cerca de 10 a 15 anos para um medicamento ir desde a descoberta inicial até o mercado. Isso é muito tempo, "eles comentaram.

Eles se descreveram mais adiante em seu site como "uma empresa completa de descoberta de medicamentos de IA".

Quer dizer o quê? Especificamente, eles geram seus próprios dados "antes de combinar o poder analítico da IA ​​com a criatividade e a experiência de nossos cientistas de classe mundial".

Interessantemente, foi em dezembro, quando Natureza fez uma pergunta sobre IA na medicina. "A indústria farmacêutica está em uma queda na descoberta de medicamentos. Em que medida a IA pode ajudar?"

O artigo de David Freedman disse que "a indústria farmacêutica global de US $ 1 trilhão está em uma queda no desenvolvimento de medicamentos e na produtividade há pelo menos duas décadas. As empresas farmacêuticas estão gastando cada vez mais - as 10 maiores agora pagam quase US $ 80 bilhões por ano - para vêm com cada vez menos drogas de sucesso. "

Qual é o problema? Freedman disse, "drogas que são mais fáceis de encontrar e que tratam os distúrbios comuns de forma segura e eficaz foram todas encontradas; o que resta é a caça de drogas que tratem de problemas com soluções complexas e elusivas ..."

A descrição de Freedman de como os cientistas usam as ferramentas de IA para o desenvolvimento de medicamentos foi instrutiva:"Essas ferramentas não funcionam por ter técnicas analíticas desenvolvidas por especialistas programadas nelas; em vez disso, os usuários os alimentam com amostras de problemas (uma molécula) e soluções (como a molécula, em última análise, se comporta como um medicamento) para que o software possa desenvolver suas próprias abordagens computacionais para a produção dessas mesmas soluções. "

A BBC disse que a molécula DSP-1181 foi obtida por meio de algoritmos que vasculharam compostos potenciais. Eles foram verificados em um "enorme" banco de dados de parâmetros.

Recode A repórter Rebecca Heilweil ajudou a esclarecer o que essa verificação em relação aos parâmetros significava para os pesquisadores:

"Existem muitas e muitas moléculas possíveis que podem ser úteis em medicamentos, muitos para todos os pesquisadores médicos do mundo testarem manualmente. Mas, usando diferentes tipos de IA, um sistema de computador pode criar e explorar diferentes moléculas, compará-los com parâmetros diferentes e aprender os compostos mais promissores mais rápido do que um ser humano poderia. "

Assim como a inteligência artificial em geral gerou apelos por cautela e revisão em outras áreas além da medicina, é razoável esperar pensamentos semelhantes a respeito da descoberta de drogas.

Um título em Recode dá uma dica das discussões à frente. "Você tomaria uma droga descoberta pela inteligência artificial?"

"A inteligência artificial é certamente poderosa, escreveu Heilweil, "mas alguns estão céticos de que a tecnologia seja confiável ... e questionam qual papel ela deve desempenhar em áreas como nossa saúde. E na pesquisa de medicamentos, alguns expressaram preocupações de que a tecnologia possa ser exagerada. "

O comunicado à imprensa que sai da Exscientia fala especificamente sobre o DSP-1181 como um estudo clínico de fase I que foi iniciado no Japão para o tratamento do transtorno obsessivo-compulsivo como uma indicação inicial.

Contudo, nós entendemos. A IA vai ter um papel significativo nas descobertas de drogas ... ou não?

Ciência, Medicina Translacional publicou um comentário editorial independente em 31 de janeiro por Derek Lowe. É um blog independente dos editores. Ele trabalhou para várias grandes empresas farmacêuticas em projetos de descoberta de medicamentos. Ele fez perguntas sobre o que consideramos uma revolução na descoberta de medicamentos.

O comentário observou que demorou um ano para entrar na clínica. "Se for verdade, esse é realmente um caminho rápido para testes em humanos, mas vamos ver o que isso pode trazer a você. Será esta uma revolução na descoberta de medicamentos? ”Perguntou ele.

Lowe, então, não estava discutindo sobre a vantagem da velocidade. "Exscientia pode muito bem ter movido um composto em alta velocidade para a clínica. Mas este exemplo em particular não vai acelerar muito a descoberta de medicamentos."

Considerar, ele disse, as informações que são inseridas no software. "Simplesmente não há informações confiáveis ​​o suficiente para alimentar até mesmo o maior software de inteligência artificial do mundo para permitir que alguém preveja o que acontecerá contra condições como o TOC, depressão, ansiedade, e outras condições psiquiátricas humanas de alto nível, "ele argumentou." E esse é o problema. As drogas falham na Fase II porque não escolhemos o alvo certo, porque nossa compreensão bioquímica do estado da doença está errada e / ou incompleta. "

Um dos comentários do leitor reagindo ao seu comentário não questionou seus pontos, mas afirmou que o anúncio da empresa de IA ainda marcava progresso.

"Embora eu concorde com Derek que há muito entusiasmo em torno da 'IA no espaço de descoberta de drogas, 'disse um comentário, "isso não significa que não haja ganhos reais tangíveis sendo obtidos aqui também ... Portanto, mesmo que seja um progresso incremental, aumento da eficiência de novas tecnologias, mesmo contra alvos conhecidos ou matéria química potencialmente derivada, deve ser recebido com abertura, se legitimamente cético, braços ... Esta não é uma varinha mágica, é outra ferramenta na caixa de ferramentas. "

Heilweil escreveu que "Por mais notável que pareça o desenvolvimento da nova droga, ainda há espaço para algum ceticismo saudável. "Ela disse:"o desenvolvimento de produtos farmacêuticos assistidos por IA levanta questões sobre o quão confortável as pessoas deveriam se sentir com esses novos métodos de pesquisa. como as drogas projetadas com IA diferem daquelas desenvolvidas apenas por humanos? Quem deve fazer as regras para o uso de IA na pesquisa de drogas?

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