Cultura tridimensional de células de câncer de mama humano, com DNA tingido de azul e uma proteína na membrana da superfície celular tingida de verde. Imagem criada em 2014 por Tom Misteli, Ph.D., e Karen Meaburn, Ph.D. no NIH IRP.
O sistema de inteligência artificial do Google pode identificar o câncer de mama com mais precisão do que os radiologistas, de acordo com um estudo publicado na Nature na quarta-feira.
O modelo, criado em colaboração com pesquisadores de câncer e o Google Health, foi treinado em imagens de raios-X, conhecido como mamografia digital, de mulheres no Reino Unido e nos EUA para detectar sinais de câncer de mama nos exames. Os pesquisadores usaram mamografias de 76, 000 mulheres no Reino Unido e mais de 15, 000 mulheres nos EUA, de acordo com o Google Health.
Shravya Shetty, líder técnico do Google Health, coautor do estudo, disse que os resultados "superaram as expectativas" e revelaram possibilidades de que a IA pudesse auxiliar na redução da carga de trabalho, sendo empregada como uma segunda leitora em exames de câncer de mama.
Os pesquisadores notaram que o modelo recebeu menos informações do que especialistas humanos, processando apenas o mais recente de uma mamografia anônima. Com isso, o modelo foi capaz de superar os radiologistas na detecção do câncer de mama e na redução de falsos positivos e negativos.
O sistema produziu uma redução de 1,2% de falsos positivos no Reino Unido e uma redução de 5,7% nos EUA. Ele foi capaz de reduzir os falsos negativos em 2,7% no Reino Unido e 9,4% nos EUA.
As mamografias são o principal método de rastreamento do câncer de mama, mas não são 100% precisas para mostrar se uma mulher tem câncer de mama. As mamografias de rastreamento não detectam cerca de 1 em 5 cânceres de mama, de acordo com a American Cancer Society.
Mamografias falso-positivas podem causar ansiedade para as pacientes, pois os resultados mostram anormalidades, embora não haja câncer. Enquanto as mamografias falso-negativas podem causar uma falsa sensação de segurança com resultados parecendo normais, embora o câncer de mama realmente esteja presente.
"Existem alguns sinais promissores de que o modelo pode aumentar a precisão e a eficiência dos programas de triagem, além de reduzir o tempo de espera e o estresse dos pacientes, "disse o Google Health em uma postagem de blog.
Esta é a última pesquisa em IA do Google para ajudar com problemas na área de saúde. Ano passado, a gigante da tecnologia divulgou um estudo relatando seus desenvolvimentos no uso de IA para prever câncer de pulmão em pacientes. Outro estudo revelou como a IA pode melhorar o cuidado com os olhos e tornar os oftalmologistas mais eficazes.
A gigante da tecnologia fez sua primeira entrada no mercado de saúde de US $ 3,5 trilhões, com a aquisição planejada da Fitbit, o exercício vestível, frequência cardíaca, e dispositivo de rastreamento do sono.
Daniel Tse, gerente de produto do Google Health e coautor de pesquisa, diz que os próximos passos para a IA incluem trabalhar com ainda mais grupos ao redor do mundo.
"Adoraríamos continuar a trabalhar com nossos parceiros de pesquisa existentes, encontre novos, além de se envolver em conversas com os pacientes, fornecedores e grupos regulatórios, "disse Tse." Podemos começar a ter a sensação de contar a eles a história de como chegamos a este ponto, aprender com a experiência deles e construir ferramentas que ajudarão cada um desses grupos. "
O câncer de mama continua sendo a segunda principal causa de morte por câncer em mulheres nos EUA, com quase 40, 000 mulheres morrendo a cada ano, De acordo com o CDC. Cerca de 1 em 8 mulheres nos EUA desenvolverá câncer de mama durante a vida.
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