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  • O sistema de IA do Google pode superar os especialistas humanos em detectar câncer de mama, achados de estudo

    Cultura tridimensional de células de câncer de mama humano, com DNA tingido de azul e uma proteína na membrana da superfície celular tingida de verde. Imagem criada em 2014 por Tom Misteli, Ph.D., e Karen Meaburn, Ph.D. no NIH IRP.

    O sistema de inteligência artificial do Google pode identificar o câncer de mama com mais precisão do que os radiologistas, de acordo com um estudo publicado na Nature na quarta-feira.

    O modelo, criado em colaboração com pesquisadores de câncer e o Google Health, foi treinado em imagens de raios-X, conhecido como mamografia digital, de mulheres no Reino Unido e nos EUA para detectar sinais de câncer de mama nos exames. Os pesquisadores usaram mamografias de 76, 000 mulheres no Reino Unido e mais de 15, 000 mulheres nos EUA, de acordo com o Google Health.

    Shravya Shetty, líder técnico do Google Health, coautor do estudo, disse que os resultados "superaram as expectativas" e revelaram possibilidades de que a IA pudesse auxiliar na redução da carga de trabalho, sendo empregada como uma segunda leitora em exames de câncer de mama.

    Os pesquisadores notaram que o modelo recebeu menos informações do que especialistas humanos, processando apenas o mais recente de uma mamografia anônima. Com isso, o modelo foi capaz de superar os radiologistas na detecção do câncer de mama e na redução de falsos positivos e negativos.

    O sistema produziu uma redução de 1,2% de falsos positivos no Reino Unido e uma redução de 5,7% nos EUA. Ele foi capaz de reduzir os falsos negativos em 2,7% no Reino Unido e 9,4% nos EUA.

    As mamografias são o principal método de rastreamento do câncer de mama, mas não são 100% precisas para mostrar se uma mulher tem câncer de mama. As mamografias de rastreamento não detectam cerca de 1 em 5 cânceres de mama, de acordo com a American Cancer Society.

    Mamografias falso-positivas podem causar ansiedade para as pacientes, pois os resultados mostram anormalidades, embora não haja câncer. Enquanto as mamografias falso-negativas podem causar uma falsa sensação de segurança com resultados parecendo normais, embora o câncer de mama realmente esteja presente.

    "Existem alguns sinais promissores de que o modelo pode aumentar a precisão e a eficiência dos programas de triagem, além de reduzir o tempo de espera e o estresse dos pacientes, "disse o Google Health em uma postagem de blog.

    Esta é a última pesquisa em IA do Google para ajudar com problemas na área de saúde. Ano passado, a gigante da tecnologia divulgou um estudo relatando seus desenvolvimentos no uso de IA para prever câncer de pulmão em pacientes. Outro estudo revelou como a IA pode melhorar o cuidado com os olhos e tornar os oftalmologistas mais eficazes.

    A gigante da tecnologia fez sua primeira entrada no mercado de saúde de US $ 3,5 trilhões, com a aquisição planejada da Fitbit, o exercício vestível, frequência cardíaca, e dispositivo de rastreamento do sono.

    Daniel Tse, gerente de produto do Google Health e coautor de pesquisa, diz que os próximos passos para a IA incluem trabalhar com ainda mais grupos ao redor do mundo.

    "Adoraríamos continuar a trabalhar com nossos parceiros de pesquisa existentes, encontre novos, além de se envolver em conversas com os pacientes, fornecedores e grupos regulatórios, "disse Tse." Podemos começar a ter a sensação de contar a eles a história de como chegamos a este ponto, aprender com a experiência deles e construir ferramentas que ajudarão cada um desses grupos. "

    O câncer de mama continua sendo a segunda principal causa de morte por câncer em mulheres nos EUA, com quase 40, 000 mulheres morrendo a cada ano, De acordo com o CDC. Cerca de 1 em 8 mulheres nos EUA desenvolverá câncer de mama durante a vida.

    (c) 2019 EUA Hoje
    Distribuído pela Tribune Content Agency, LLC.




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