As interfaces cérebro-computador estão ganhando popularidade rapidamente nos mercados de consumo, especialmente na indústria de jogos. Com esses dispositivos, as pessoas podem controlar seus computadores usando seus pensamentos.

Mas existe um risco. Pesquisadores da University of Alabama at Birmingham mostraram que o acesso malicioso a esses sinais de ondas cerebrais pode revelar condições médicas sensíveis à privacidade e informações pessoais dos usuários, enquanto navegam na Internet ou interagem com um aplicativo.

Nitesh Saxena, Ph.D., professor do Departamento de Ciência da Computação da Faculdade de Artes e Ciências da UAB, estudaram as implicações de privacidade de tais dispositivos BCI na diferenciação entre pessoas que sofrem de transtorno de uso de álcool e indivíduos saudáveis ​​e pessoas pertencentes a grupos de diferentes idades, em particular jovens versus idosos e sua vulnerabilidade ao usar esses dispositivos.

Em ambos os contextos, Saxena explora como o acesso malicioso a sinais de ondas cerebrais pode revelar condições médicas e informações pessoais sensíveis à privacidade dos usuários. O estudo foi construído a partir de estudos anteriores do domínio médico sobre transtorno do uso de álcool e envelhecimento.

"Neste estudo, demonstramos como esses dispositivos podem ser usados ​​maliciosamente para determinar se alguém tem um transtorno de abuso de álcool ou é idoso, "Saxena explicou." Esta informação pode então ser usada para lançar ataques direcionados contra tais indivíduos. A questão fundamental é que esses dispositivos não controlam o acesso aos sinais que gravam, portanto, qualquer aplicativo malicioso ou um site pode registrar suas ondas cerebrais enquanto os usuários navegam na web. "

O estudo investigou o potencial dos sinais de ondas cerebrais capturados durante a interação normal de um usuário com estímulos visuais através de um site ou computador, expor se o usuário está sofrendo de um determinado distúrbio médico e a qual grupo demográfico o usuário pertence.

Saxena diz que seu ataque, eles chamaram de hemorragia, é projetado usando técnicas de aprendizado de máquina para identificar os usuários que sofrem de AUD e sua faixa etária, analisando os sinais de ondas cerebrais vazados online em resposta à visualização de imagens simples ou vídeos pelos usuários.

"Chamamos nosso ataque de Hemorragia porque pode ser prejudicial à privacidade de suas ondas cerebrais, "Saxena disse." Este ataque não é difícil de imaginar no futuro, uma vez que os cibercriminosos recentemente visaram pessoas com distúrbios de epilepsia, mostrando vídeos contendo o sinal Strobe para causar convulsões nessas pessoas. "

Os fones de ouvido BCI são usados ​​durante as atividades diárias dos indivíduos; mas a ameaça é que eles permitem que qualquer site ou aplicativo tenha acesso descontrolado às ondas cerebrais registradas sem a necessidade de aprovação prévia, ou sem o conhecimento do usuário.

"Com base nos conjuntos de dados adquiridos de estudos médicos anteriores, observamos diferenças estatisticamente significativas nas atividades neurais entre os participantes alcoólatras e de controle quando eles estavam vendo imagens simples, e entre participantes jovens e idosos quando assistiam a amostras de áudio e vídeo como parte de nosso modelo de ataque, "Saxena disse.

Geral, o estudo mostrou que o ataque pode identificar os usuários com transtorno de uso de álcool com uma precisão de 96 por cento e sua faixa etária com a precisão de 94 por cento.